للمعلمين وأولياء الأمور وكذلك جميع المشاركين تقريبًا، في محاولة لمعرفة سبب وجود الطفل تكافح في المدرسة يمكن أن يكون أحد أكثر الأنشطة المجهدة التي يمكن تخيلها. ذلك لأن كل طفل هو إنسان مختلف تمامًا ، قد يكون من الصعب التنقل بين التشخيصات الطبية المختلفة، وعلى الأخص ، لا يستطيع الطفل دائمًا إيصال ماهية المشكلة بالضبط. توصل باحثون في جامعة كامبريدج الآن إلى طريقة لاستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتصنيف صعوبات التعلم لدى الطفل على وجه التحديد.
وجد الباحثون 550 طفلاً الذين كانوا يكافحون في المدرسة ثم استخدموا خوارزمية الذكاء الاصطناعي لقياس مهارات معينة مثل المفردات وحل المشكلات والذاكرة. بدلاً من تفريقهم على أساس الصعوبات التعليمية المختلفة ، نظر الباحثون إلى المجموعة ككل. وبهذه الطريقة يمكنهم الرجوع إلى النتائج التي توصلوا إليها مع المعلومات السابقة حول صعوبات التعلم لدى الطفل وتحديد أي تداخل.
وجدت خوارزمية الذكاء الاصطناعي في النهاية أن معظم الأطفال الذين يعانون في المدرسة ينقسمون إلى أربع فئات. "1) الأطفال الذين يعانون من صعوبات معرفية واسعة ومشاكل حادة في القراءة والتهجئة والرياضيات 2) الأطفال ذوو العمر - القدرات المعرفية النموذجية وملامح التعلم ؛ 3) الأطفال الذين يعانون من مشاكل في الذاكرة العاملة. و 4) الأطفال الذين يعانون من صعوبات صوتية ".
الأهم من ذلك ، وجدت الدراسة بعض الروابط الحيوية بين بعض الصراعات المعرفية التي لم يتم تحديدها من قبل. على سبيل المثال ، لاحظ الباحثون أن الأطفال الذين يعانون من مشاكل الذاكرة يعانون من الرياضيات ، وكيف يرتبط ذلك بالقضايا الصوتية التي تؤثر على القراءة. لذلك من الواضح أن الأطفال الذين يعانون من الرياضيات غالبًا ما يعانون من فهم القراءة أيضًا.
هذا فقط يعطي المزيد من المصداقية لفكرة ذلك "أساليب التعلم" واسعة النطاق ليسوا شيئًا حقًا. في مواجهة هذه الملاحظات ، من غير المنطقي إخبار الطفل بأنه سيتعلم القراءة بشكل أفضل إذا استخدم المعلم رسمًا. بدلاً من ذلك ، يشير هذا البحث إلى أن صراع الطفل مع القراءة يمكن ربطه فعليًا بمشكلة في الذاكرة ، وليس عدم القدرة على فهم المعلومات بالطريقة التي يتم تقديمها بها.
