Науката вече може да предскаже тийнейджърска депресия въз основа на публикации в Instagram

Учените са създали алгоритъм, който открива симптомите на депресия въз основа на потребител Публикации в Instagram. Новият инструмент, описан в проучване, публикувано тази седмица в списанието EPJ Data Science, може да идентифицира депресирани хора въз основа на техните предпочитания към по-сиви, сини и по-тъмни нюанси със 70 процента точност. „Това може да ви помогне да стигнете до лекар по-рано“, каза съавторът на изследването Крис Данфорт от университета във Върмонт. The Independent.  Или си представете, че можете да отидете при лекаря и да натиснете бутон, за да позволите на алгоритъм да прочете историята ви в социалните медии като част от изпита.

минало изследвания е свързал настроението с цвета – по-конкретно, проучвания са свързали липсата на цвят и по-тъмните или по-сиви цветове с депресията. Въпреки факта, че депресията също е свързана с по-малко социална активност, много депресирани хора все още публикуват в социалните мрежи. В резултат на това изследователите работят известно време, за да го използват

социални медии за прогнозиране и в идеалния случай предотвратяване на депресия и други проблеми с психичното здраве, като проучи това, което здравните специалисти не винаги виждат. „Лекарите нямат видимост в живота ни по начина, по който го прави мобилният ни телефон“, каза Данфорт Разбиваем.

"То знае много повече за нас, отколкото ние знаем за себе си."

За тока проучване, Данфорт и неговият изследователски партньор Андрю Рийс от Харвардския университет тестваха своя алгоритъм върху 43 950 публикации в Instagram от 166 лица, 71 от които преди това са били диагностицирани с депресия. Резултатите показват, че депресираните участници е по-малко вероятно да се появяват на снимки с приятели и по-рядко използват филтри. Когато са използвали филтри, е по-вероятно да изберат Inkwell, функция, която превръща изображенията в черно-бели. Самият алгоритъм правилно идентифицира кои участници са имали депресия в 70 процента от времето и изключва депресията с 81 процента точност. Обратно, лекарите са склонни да диагностицират депресията точно само в 42 процента от времето.

„Въпреки че имахме сравнително малък размер на извадката, успяхме да наблюдаваме надеждно разликите в характеристиките на публикациите в социалните медии между депресирани и недепресирани индивиди“, каза Рийс в изявление. „Ние също така демонстрираме, че маркерите за депресия могат да се наблюдават в публикации, направени преди лицето да получи клинична диагноза депресия.

Ако компютрите могат да откриват неща, които хората в крайна сметка пропускат, това може да означава по-ранни и по-ефективни лечения и възможности за интервенция за всички. Може би в крайна сметка влизането на вашето дете в социалните медии няма да е толкова лошо за него.