Има много научни теории за това как да се предвиди бъдещо престъпно поведение: Пол, нисък пулс в покойи името Ърнест (оттук и кинематографичната класика Ърнест отива в затвора). Но спорен хартия от китайския Шанхай Джиао Тонг университет твърди, че компютрите могат да разберат дали детето ви е предназначено за престъпен живот, просто като погледнат лицето му. И тъй като това лице е продиктувано от вашето, би имало смисъл да го приемате лично.
Според изследователите Xiaolin Wu и Xi Zhang, тъй като алгоритмите могат да съвпадат и да надхвърлят възможностите за разпознаване на лица на човека, те също трябва да могат да сравняват и контрастират лицата на престъпници и непрестъпници, за да определят кои чаши ще получат снимки. Ако това изглежда като заобиколен начин да се обвини расовото профилиране върху господарите на роботите, те отбелязват, че наборите от данни са били контролирани за раса, пол, възраст и изражения на лицето. Разбира се, всички тествани субекти са китайски мъже. Значи има това.
Шанхайски университет Jiao Tong
Xiaolin и Xi използваха стандартните снимки за самоличност на 1856 китайци на възраст между 18 и 55 години - 1126 непрестъпници и 730 престъпници, 235 от които са осъдени за насилствени престъпления - за да се провери дали някой от техните 4 класификатора може да заключи престъпност. Класификаторите (логистична регресия, KNN, SVM, CNN) всеки използва различен метод за анализ на лицето и е предимно точен при прогнозиране на престъпно поведение. Най-добрият класификатор, известен като Конволюционната невронна мрежа, беше почти 90 процента точен вариацията между лицата на престъпление е значително по-голяма от тази на лицата, които не са престъпници“, двойката заключи.
И така, какви са тези вариации, за които да внимавате? „Някои отличителни структурни характеристики за предсказване на престъпност, като кривина на устните, разстояние до вътрешния ъгъл на очите и така наречения ъгъл нос-уста“, пишат те. Все още, Хакерски новини, дънна платка, всеки, който не вярва в Блейд Рънър сте толкова скептични, колкото може би сте. От една страна, машинното обучение може да възприеме човешките пристрастия и да действа според тях и никой няма да профилира несправедливо вашето дете, ако имате нещо да кажете за него. Дори това второ идване на Робокоп.
[H/T] дънна платка
