Věda nyní dokáže předvídat depresi dospívajících na základě příspěvků na Instagramu

Vědci vytvořili algoritmus, který detekuje příznaky Deprese na základě uživatele Instagramové příspěvky. Nový nástroj popsaný ve studii zveřejněné tento týden v časopise EPJ Data Science, dokáže identifikovat depresivní lidi na základě jejich preferencí vůči šedivějším, modřejším a tmavším odstínům se 70procentní přesností. "To by vám mohlo pomoci dostat se k lékaři dříve," řekl spoluautor studie Chris Danforth z University of Vermont. The Independent.  Nebo si představte, že můžete jít k lékaři a stisknout tlačítko a nechat algoritmus číst vaši historii sociálních sítí jako součást zkoušky.“

Minulý výzkum má spojit náladu s barvou – konkrétně studie spojují nedostatek barev a tmavší nebo šedivější barvy s depresí. Nehledě na to, že deprese byla také spojena s menší společenská aktivita, mnoho lidí v depresi stále zveřejňuje na sociálních sítích. V důsledku toho výzkumníci již nějakou dobu pracují na využití sociální média předvídat a v ideálním případě předcházet depresím a dalším problémům s duševním zdravím zkoumáním toho, co zdravotníci ne vždy vidí. "Lékaři nemají přehled o našich životech jako náš mobilní telefon," řekl Danforth 

Mashable.

"Ví o nás mnohem víc, než víme o sobě."

Pro proud studieDanforth a jeho výzkumný partner Andrew Reece z Harvardské univerzity testovali svůj algoritmus na 43 950 příspěvcích na Instagramu od 166 jedinců, z nichž 71 mělo dříve diagnostikovanou depresi. Výsledky ukázaly, že depresivní účastníci se méně často objevovali na fotografiích s přáteli a méně často používali filtry. Když použili filtry, s větší pravděpodobností se rozhodli pro Inkwell, funkci, která mění obrázky na černobílé. Samotný algoritmus správně určil, kteří účastníci měli depresi 70 procent času, a vyloučil depresi s 81procentní přesností. Naopak lékaři mají tendenci přesně diagnostikovat depresi pouze ve 42 procentech případů.

"Ačkoli jsme měli relativně malou velikost vzorku, byli jsme schopni spolehlivě pozorovat rozdíly ve vlastnostech příspěvků na sociálních sítích mezi depresivními a nedeprimovanými jednotlivci," řekl Reece v rozhovoru. tvrzení. "Také prokazujeme, že markery deprese lze pozorovat v příspěvcích učiněných před tím, než osoba obdrží klinickou diagnózu deprese."

Pokud počítače dokážou detekovat věci, které lidem nakonec unikají, může to znamenat dřívější a účinnější léčbu a možnosti intervence pro každého. Možná, že se vaše dítě dostane na sociální média, nakonec pro ně nebude tak špatné.