Skenování mozku šestiměsíčních dětí může pomoci lékařům diagnostikovat Poruchou autistického spektra s více než 96procentní přesností, podle nové studie v Věda, translační medicína. Zjištění jsou obzvláště významná, protože až dosud se výzkumníci potýkali s problémy s diagnostikou autismu u dětí mladší než dva roky, částečně proto, že porucha je definována jako soubor chování, které ani zdravé děti nemají Zobrazit.
"Tento nový dokument se zaměřil na to, jak jsou oblasti mozku vzájemně synchronizovány v jednom okamžiku (šest měsíců), aby bylo možné v ještě mladším věku předpovědět, u kterých dětí se jako batolata rozvine autismus." spoluautor studie Joseph Piven z lékařské fakulty University of North Carolina uvedl v prohlášení. "Čím více budeme rozumět mozku, než se objeví příznaky, tím lépe budeme připraveni pomáhat dětem a jejich rodinám,"
Piven a kolegové se podívali na magnetickou rezonanci od 59 šestiměsíčních dětí, které měly sourozence s autismem (a proto byly vystaveny vyššímu riziku poruchy) získané ze studie Infant Brain Imaging Study. Poté změřili takzvanou „synchronní aktivitu“ mezi 26 335 páry oblastí mozku, což je metrika, o které se předpokládá, že signalizuje, které oblasti mozku jsou nejsilněji propojeny. Později, když byly dětem dva roky, vědci sledovali rodiče a požádali je o vyplnění dotazníků o sociálním chování, jazykových schopnostech a motorických dovednostech každého dítěte. Na základě těchto dotazníků Piven a jeho tým diagnostikovali 11 z 59 dětí s autismem.
Tým poté zadal údaje o mozkové aktivitě a výsledky behaviorálních testů do algoritmu strojového učení. Algoritmus přesně předpověděl, zda budou propojeny specifické vzorce mozkové aktivity ve věku šesti měsíců s diagnózou autismu ve věku dvou let a předpověděl autismus u devíti z 11 dětí s diagnostikovanou poruchou. Algoritmus sice vynechal dvě děti, ale také omylem nediagnostikoval žádné zdravé děti s autismem. Nová studie na ni vhodně navazuje předchozí práce Pivena a kolegů, která identifikovala rozdíly v anatomii mozku, které mohou předpovídat autismus u batolat. Tato nová metoda završuje přístup týmu k časné diagnostice autismu.
Ačkoli jsou výsledky slibné, je důležité poznamenat, že do studijní skupiny bylo zapojeno pouze 11 dětí (a v podstatě 48 kontrol). Z tak malého vzorku nelze vyvodit smysluplné závěry, a než odborníci změří, co to znamená pro rodiny se speciálními potřebami, bude nutné výsledky replikovat ve větším měřítku.
V každém případě „předvídání autismu jako kategorie není nutně tak užitečné,“ Emily Jonesová z Centra pro Brain & Cognitive Development na Birkbeck, University of London, který nebyl zapojen do studie, řekl Scientific American. Pro Jonese musí být dalším krokem zjištění, co znamená „synchronní aktivita“ pro raný vývoj mozku a jak mohou konkrétní vzorce předpovídat budoucí postižení. „Chcete předpovědět, které děti budou mít větší potíže nebo jaké druhy obtíží by mohly potřebovat včasnou intervenci,“ říká.
