Verden er et usikkert og risikabelt sted. Nyhederne bombarderer os konstant med skræmmende situationer fra skoleskyderier til grufulde mord.
Risiko er overalt og forbundet med alt. For eksempel anslog Centers for Disease Control and Prevention for et årti siden 234.000 mennesker om året endte på skadestuer på grund af skader på badeværelset alene.
Selvom dette tal er chokerende højt, vil det sandsynligvis ikke forhindre dig i at bruge toilettet eller vaske dine hænder. Og generelt, gemmer sig under sengen for at undgå risikabelt beslutninger er ikke en realistisk mulighed for at leve livet.
Til dels skyldes det, at vi alle er risikoanalytikere, der konstant vejer omkostningerne og fordelene ved hver beslutning, vi træffer. Problemet er, at de fleste af os faktisk ikke er så gode til det. Som økonom tænkte jeg, at det ville være interessant at undersøge, hvordan vi vægter risiko i vores dagligdag – og hvordan vi måske kan gøre det mere præcist.
Forventet værdi
Vi bruger meget tid på at træffe beslutninger med mindst en lille risiko involveret. Nogle af dem er relativt ho-hum, såsom hvad man skal have på på arbejde med en mindre risiko for, at en kollega bærer det samme outfit, mens andre er potentielt fatale, såsom om man skal spurte over gaden, når skiltet siger "ikke gå."
Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort den Samtalen. Læs original artikel ved Jay L. Zagorsky, økonom og forsker, Ohio State University.
En del af evalueringen af hver risikabel situation er at vide, hvor sandsynligt det er, at noget vil ske. Det er også lige så vigtigt at kende omkostningerne, hvis noget går galt, eller udbyttet, hvis noget går godt.
Forskere kalder oddsene for, at noget sker ganget med omkostningerne eller udbyttet for "forventet værdi" af en situation. Dette forklarer for eksempel hvorfor mange mennesker kører over for rødt lys.
Fremskyndelse gennem en rød er en billet på 500 USD i Californien og Maryland, som er omtrent den mest af enhver stat i landet. Lad os antage, at politiet stopper og sætter billet til én ud af hver tusinde biler, der kører rødt. Det betyder, at oddset for at blive stoppet er 0,1 procent.
Den forventede værdi af at køre en rød er 0,1 procent sandsynlighed gange $500 omkostningerne, eller 50 cents. Selvom de fleste mennesker ikke har lavet regnestykket, er en af grundene til, at så mange bilister accelererer, når lyskrydset bliver gult, fordi intuitivt de ved, at de forventede omkostninger ved at bryde loven er meget lave – og i deres tanker er værdien af at komme til deres kontor eller aftale meget højere.
Problemet er, at folk ikke er særlig gode til at estimere de to variabler, der kræves for at få en forventet værdi.
Udregning af odds
En del af forventet værdi er at forstå sandsynligheden eller oddsene for en situation.
Sandsynlighed er chancen for, at noget vil ske og er simpelthen et tal fra nul procent – en umulighed – til 100 procent – en sikker ting. Lige meget hvor mange gange en træner skriger til en spiller for at give 110 procent, er dette tal uden for mulighedens område.
Forventet værdi kræver at estimere oddsene for, at noget kan ske. Men når adfærdsvidenskab pionerer Daniel Kahneman og Amos Tversky undersøgt, hvordan mennesker faktisk estimerer sandsynligheder, de fandt, at folk har dårlig dømmekraft ved beregning af faktiske sandsynligheder. Generelt overvurderer mennesker sandsynligheden for sjældne hændelser, undervurderer chancen for almindelige hændelser, og overvurderer sikkerhed.
Det er mange mennesker f.eks bange for at flyve med fly på grund af muligheden for, at den, de er på, kan gå ned. Men den faktiske chance for nogen, der dør i et kommercielt flystyrt er meget tæt på nul.
På den anden side er influenza meget almindelig. Hvert år millioner af mennesker får influenza og tusinder dør endda af det.
Ikke desto mindre gør mange mennesker ikke få en influenzavaccination - næsten 60 procent af voksne og 40 procent af børn i de senere år - fordi de ikke tror, de får influenza.
Omkostningerne eller udbetalingen
Omkostningerne eller udbyttet er den anden del af forventet værdi. Et problem er, at prisen eller udbyttet ikke altid er så indlysende som i tilfælde af en fartbøde, og nogle gange kan det være kompliceret at tildele en dollarværdi.
Kahneman og Tversky fandt også ud af, at folk føler mere smerte fra et tab end glæde ved en dollargevinst af samme størrelse. At blive tvunget til at betale en bøde på 500 USD for at køre over for rødt lys får folk til at lide mere psykiske lidelser end lykke, de ville få af at vinde $500 for at blive tilfældigt belønnet for at stoppe, når et lyskryds blev rød.
Den særlige smerte ved at få penge taget væk kaldes tab aversion. Fordi folk hader eller hader tab, køber de ofte en forsikring. At have forsikring betyder at opgive en lille bestemt betaling i dag for at sikre, at en stor usikker betaling ikke kræves i fremtiden.
Det hjælper også med at forklare, hvorfor mange mennesker er bange for at flyve. De fleste mennesker ville give alle deres penge for at undgå smerten dør i et flystyrt. Selvom de faktiske chancer er ret små, tror nogle mennesker, at en brændende flydød er en af de mest smertefulde måder at dø på.
Kahneman og Tversky skabte en ny model kaldet "udsigtsteori,” som er mere sofistikeret end den forventede værdimodel. Prospektteori kombinerer ideerne om tab aversion og over og undervejer odds for at hjælpe folk med at beregne den forventede værdi af en forestående beslutning, der matcher, hvordan folk rent faktisk tænker.
En risikabel verden
Risiko er en iboende del af vores liv. Der er næsten intet, vi kan gøre for at gøre verden til et mere sikkert sted. Vi skal alle krydse gader, og mange af os skal flyve i fly eller køre bil.
Men når du står over for et risikabelt valg, skal du ikke kun tænke på oddsene, men også omkostningerne eller udbyttet. Det er mindre vigtigt, om du bruger den mere simple forventede værdimodel eller tager hensyn til vores menneskelige særheder og brug udsigtsteori.
Det, der virkelig betyder noget for at træffe bedre valg, er at forstå, at risiko er mere end blot chancen for, at noget vil ske.
