Die Wissenschaft kann jetzt basierend auf Instagram-Posts Depressionen bei Teenagern vorhersagen

Wissenschaftler haben einen Algorithmus entwickelt, der Symptome von Depression basierend auf einem Benutzer Instagram-Posts. Das neue Tool, beschrieben in einer Studie, die diese Woche in der Zeitschrift veröffentlicht wurde EPJ-Datenwissenschaft, kann depressive Menschen anhand ihrer Vorlieben für grauere, blauere und dunklere Farbtöne mit 70-prozentiger Genauigkeit identifizieren. „Dies könnte Ihnen helfen, früher zu einem Arzt zu gelangen“, sagte Mitautor der Studie Chris Danforth von der University of Vermont Der Unabhängige.  Oder stellen Sie sich vor, Sie können zum Arzt gehen und einen Knopf drücken, damit ein Algorithmus im Rahmen der Prüfung Ihren Social-Media-Verlauf lesen kann.“

Vergangenheit Forschung hat Stimmung mit Farbe verbunden – insbesondere, Studien haben Farbmangel und dunklere oder grauere Farben mit Depressionen in Verbindung gebracht. Trotz der Tatsache, dass Depressionen auch mit weniger soziale Aktivität, posten viele depressive Menschen immer noch in den sozialen Medien. Aus diesem Grund arbeiten Forscher seit einiger Zeit daran,

Social Media vorhersagen und im Idealfall Depressionen und anderen psychischen Problemen vorbeugen, indem untersucht wird, was medizinisches Fachpersonal nicht immer sieht. „Ärzte haben keinen Einblick in unser Leben wie unser Mobiltelefon“, sagte Danforth Mashable.

"Es weiß viel mehr über uns als wir über uns selbst wissen."

Für den aktuellen lernen, Danforth und sein Forschungspartner Andrew Reece von der Harvard University testeten ihren Algorithmus an 43.950 Instagram-Posts von 166 Personen, von denen bei 71 zuvor eine Depression diagnostiziert worden war. Die Ergebnisse zeigten, dass depressive Teilnehmer seltener auf Fotos mit Freunden auftauchten und seltener Filter verwendeten. Wenn sie Filter verwendeten, entschieden sie sich eher für Inkwell, eine Funktion, die Bilder in Schwarzweiß verwandelt. Der Algorithmus selbst identifizierte korrekt, welche Teilnehmer in 70 Prozent der Fälle eine Depression hatten, und schloss eine Depression mit einer Genauigkeit von 81 Prozent aus. Umgekehrt neigen Ärzte dazu, Depressionen nur in 42 Prozent der Fälle genau zu diagnostizieren.

„Obwohl wir eine relativ kleine Stichprobengröße hatten, konnten wir zuverlässig Unterschiede in den Merkmalen von Social-Media-Posts zwischen depressiven und nicht depressiven Personen beobachten“, sagte Reece in a Stellungnahme. „Wir zeigen auch, dass die Depressionsmarker in Beiträgen beobachtet werden können, die vor der klinischen Diagnose einer Depression erstellt wurden.“

Wenn Computer Dinge erkennen können, die Menschen letztendlich übersehen, könnte dies frühere und effektivere Behandlungen und Interventionsmöglichkeiten für alle bedeuten. Vielleicht ist es für Ihr Kind gar nicht so schlimm, wenn es in die sozialen Medien kommt.