Es gibt viele wissenschaftliche Theorien, wie man zukünftiges kriminelles Verhalten vorhersagen kann: Geschlecht, niedriger Ruhepuls, und der Name Ernest (daher der Filmklassiker Ernst kommt ins Gefängnis). Aber ein umstrittener Papier von der chinesischen Shanghai Jiao Tong University behauptet, dass Computer allein durch einen Blick ins Gesicht erkennen könnten, ob Ihr Kind für ein kriminelles Leben bestimmt ist. Und da dieses Gesicht von Ihrem diktiert wird, wäre es sinnvoll, dies persönlich zu nehmen.
Laut den Forschern Xiaolin Wu und Xi Zhang können Algorithmen mit den Fähigkeiten der menschlichen Gesichtserkennung übereinstimmen und diese übertreffen. Sie sollten auch in der Lage sein, die Gesichter von Kriminellen und Nichtkriminellen zu vergleichen und zu kontrastieren, um zu bestimmen, welche Krüge sie bekommen Fahndungsfotos. Wenn dies wie ein Umweg erscheint, den Roboter-Overlords für das Racial Profiling die Schuld zu geben, stellen sie fest, dass die Datensätze nach Rasse, Geschlecht, Alter und Mimik kontrolliert wurden. Natürlich waren alle getesteten Probanden chinesische Männer. Das gibt es also.
Shanghai Jiao Tong Universität
Xiaolin und Xi verwendeten die Standard-ID-Fotos von 1.856 chinesischen Männern im Alter zwischen 18 und 55 Jahren – 1126 Nichtkriminelle und 730 Kriminelle, von denen 235 wegen Gewaltverbrechen verurteilt wurden – um zu testen, ob einer ihrer 4 Klassifikatoren darauf schließen könnte Kriminalität. Die Klassifikatoren (logistische Regression, KNN, SVM, CNN) verwendeten jeweils eine andere Methode der Gesichtsanalyse und waren bei der Vorhersage von kriminellem Verhalten meistens genau. Der beste Klassifikator, bekannt als Convolutional Neural Network, war zu fast 90 Prozent genau Die Unterschiede zwischen kriminellen Gesichtern sind deutlich größer als die der nicht-kriminellen Gesichter“, so das Paar abgeschlossen.
Auf was sind diese Variationen zu achten? „Einige diskriminierende strukturelle Merkmale zur Vorhersage von Kriminalität, wie Lippenkrümmung, Augeninnenwinkelabstand und der sogenannte Nase-Mund-Winkel“, schrieben sie. Immer noch, Hacker-News, Hauptplatine, wer nicht daran glaubt Klingenläufer sind so skeptisch wie Sie. Zum einen kann maschinelles Lernen menschliche Vorurteile aufgreifen und darauf reagieren, und niemand wird Ihr Kind ungerechtfertigt profilieren, wenn Sie etwas dazu zu sagen haben. Nicht einmal dieses zweite Kommen von Robocop.
[H/T] Hauptplatine
