Los científicos han creado un algoritmo que detecta síntomas de depresión basado en un usuario Publicaciones de Instagram. La nueva herramienta, descrita en un estudio publicado esta semana en la revista Ciencia de datos de EPJ, Puede identificar a las personas deprimidas según sus preferencias hacia tonos más grises, azules y oscuros con un 70 por ciento de precisión.. "Esto podría ayudarlo a llegar antes a un médico", dijo el coautor del estudio Chris Danforth de la Universidad de Vermont. El independiente. O imagina que puedes ir al médico y presionar un botón para permitir que un algoritmo lea tu historial de redes sociales como parte del examen ".
Pasado investigar ha conectado el estado de ánimo con el color, específicamente, estudios han relacionado la falta de color y los colores más oscuros o grises con la depresión. A pesar de que la depresión también se ha relacionado con menos actividad social, muchas personas deprimidas todavía publican en las redes sociales. Como resultado, los investigadores han estado trabajando durante algún tiempo para utilizar
"Sabe mucho más sobre nosotros de lo que sabemos sobre nosotros mismos".
John von Radowitz
Por la corriente estudio, Danforth y su socio de investigación Andrew Reece de la Universidad de Harvard probaron su algoritmo en 43,950 publicaciones de Instagram de 166 personas, 71 de las cuales habían sido diagnosticadas previamente con depresión. Los resultados mostraron que los participantes deprimidos tenían menos probabilidades de aparecer en fotos con amigos y menos probabilidades de usar filtros. Cuando usaban filtros, era más probable que optaran por Inkwell, una función que convierte las imágenes en blanco y negro. El algoritmo en sí identificó correctamente qué participantes tenían depresión el 70 por ciento de las veces y descartó la depresión con un 81 por ciento de precisión. Por el contrario, los médicos tienden a diagnosticar la depresión con precisión solo el 42 por ciento de las veces.
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"Aunque teníamos un tamaño de muestra relativamente pequeño, pudimos observar de manera confiable las diferencias en las características de las publicaciones en las redes sociales entre individuos deprimidos y no deprimidos", dijo Reece en un declaración. "También demostramos que los marcadores de depresión se pueden observar en las publicaciones realizadas antes de que la persona reciba un diagnóstico clínico de depresión".
Si las computadoras pueden detectar cosas que los humanos finalmente pasan por alto, podría significar tratamientos y opciones de intervención más tempranos y efectivos para todos. Tal vez, después de todo, el hecho de que su hijo ingrese a las redes sociales no sea tan malo para ellos.
