Escáneres cerebrales de bebés de seis meses puede ayudar a los médicos a diagnosticar Desorden del espectro autista con más del 96 por ciento de precisión, según un nuevo estudio en Medicina traslacional de la ciencia. Los hallazgos son especialmente significativos porque, hasta ahora, los investigadores han luchado por diagnosticar el autismo en los niños. menores de dos años, en parte porque el trastorno se define como un conjunto de comportamientos que ni siquiera los bebés sanos monitor.
"Este nuevo artículo se centró en cómo las regiones del cerebro se sincronizan entre sí en un momento determinado (seis meses) para predecir a una edad aún más temprana qué bebés desarrollarían autismo cuando fueran pequeños". coautor del estudio Joseph Piven de la Facultad de Medicina de la Universidad de Carolina del Norte dijo en un comunicado. "Cuanto más comprendamos sobre el cerebro antes de que aparezcan los síntomas, mejor preparados estaremos para ayudar a los niños y sus familias".
Piven y sus colegas observaron resonancias magnéticas de 59 bebés de seis meses que tenían hermanos con autismo (y, por lo tanto, tenían un mayor riesgo de padecer el trastorno) obtenidas del Estudio de imágenes cerebrales infantiles. Luego midieron la llamada "actividad sincrónica" entre 26,335 pares de regiones cerebrales, una métrica que se cree que indica qué regiones del cerebro están más conectadas. Más tarde, cuando los bebés tenían dos años, los investigadores hicieron un seguimiento con los padres y les pidieron cuestionarios completos sobre los comportamientos sociales, las habilidades del lenguaje y las habilidades motoras de cada niño. Con base en estos cuestionarios, Piven y su equipo diagnosticaron a 11 de los 59 niños con autismo.
Luego, el equipo ingresó sus cifras de actividad cerebral y los puntajes de las pruebas de comportamiento en un algoritmo de aprendizaje automático. El algoritmo predijo con precisión si los patrones específicos de actividad cerebral a los seis meses de edad estarían vinculados con un diagnóstico de autismo a los dos años y predijo el autismo en nueve de los 11 niños diagnosticados con el trastorno. Aunque el algoritmo omitió a dos niños, tampoco diagnosticó por error a ningún niño sano con autismo. El nuevo estudio es un seguimiento apropiado de trabajo previo de Piven y colegas, que identificó diferencias en la anatomía del cerebro que pueden predecir el autismo en los niños pequeños. Este nuevo método completa el enfoque del equipo para el diagnóstico temprano del autismo.
Aunque los resultados son prometedores, es importante tener en cuenta que solo hubo 11 niños involucrados en el grupo de estudio (y esencialmente 48 controles). No se pueden extraer inferencias significativas a partir de un tamaño de muestra tan pequeño y, antes de que los expertos puedan evaluar lo que esto significa para las familias con necesidades especiales, los resultados deberán replicarse a mayor escala.
En cualquier caso, "predecir el autismo como una categoría no es necesariamente tan útil", Emily Jones del Centro de Brain & Cognitive Development en Birkbeck, Universidad de Londres, que no participó en el estudio, dicho Científico americano. Para Jones, el siguiente paso debe ser averiguar qué significa "actividad sincrónica" para el desarrollo temprano del cerebro y cómo los patrones específicos pueden pronosticar futuras discapacidades. “Lo que quiere hacer es predecir qué niños van a tener más dificultades, o el tipo de dificultades para las que podrían necesitar una intervención temprana”, dice ella.
