Ihmisten nimeäminen on vaikea. Se on henkilökohtainen prosessi, jolla on pitkäaikaisia seurauksia syntymättömälle, ja se on ymmärrettävä laajemmassa sosiaalisessa kontekstissa. On tunteita, jotka on otettava huomioon, ja myös dataa. Mutta nimeämisprosessin datapuoli tulee harvoin voimaan. Nimeäminen lapselleloppujen lopuksi se ei selvästikään ole koneen työ. Pian tulevat vanhemmat voivat kuitenkin tehdä parempia päätöksiä tarkastelemalla saatavilla olevia tietoja nimivalinnoistaan.
Olipa se eksplisiittistä tai implisiittistä, monet tekijät vaikuttavat vauvan nimi. Kuinka monta tavua siinä on? Sopiiko hyvin sukunimesi kanssa? Tunsitko jonkun samannimisen aikuisena, ja mikä tärkeintä, piditkö hänestä? Vastaukset moniin noista kysymyksistä vaihtelevat suuresti jokaisella perheellä (ja jokaisella mielipiteellä olevalla perheenjäsenellä). On kuitenkin olemassa yksi kysymyssarja, johon data voi vastata yksiselitteisesti: Kuinka suosittu (eli usein tavattu) nimi on ollut vuosien varrella? Kuinka suosittu se on nyt? Miten se on todennäköistä tulevaisuudessa?
Katsotaanpa esimerkiksi (amerikkalaista) etunimeäni George 100 parasta amerikkalaista 1-2- ja 3-tavuista miesnimeä tietojoukko:
Yläkaavio esittää George-syntyneiden lukumäärää (y-akseli) joka vuosi (x-akseli). Keskimmäinen kuvaaja on normalisointi koko joukossa. Ja alin kaavio on ekstrapolaatio seuraaville parille vuodelle. Oranssit, vihreät ja punaiset käyrät ovat 1., 2., 3. ja 4. asteen polynomiregressioita. Tämä viimeinen kaavio edustaa tietoista arvausta George-yhteisön mahdollisista seurauksista, mikä kertoo nimen todennäköisyydestä vetäytyä pois tai saada tunnetuksi. Georgelle on olemassa melko laaja, mutta ei valtava valikoima mahdollisuuksia. Todennäköisesti nimi pysyy suosittuna, mutta ei uskomattoman yleinen tai yhtä suosittu kuin ennen – popkulttuurista hetkeä lukuun ottamatta.
Katsotaanpa nyt mielenkiintoisempia juonia, kuten Shirley-nimen huippu vuonna 1935 ehkä johtuen lapsinäyttelijästä Shirleyn temppeli aloitti uransa sinä vuonna:
Alamme nähdä popkulttuurin valtavan voiman nimeämisessä ja myös sen, missä määrin nimet voivat nopeasti haalistua armosta - tai ei. Mielenkiintoinen ja hieman erilainen esimerkki näyttää nimen Dylan esiintyneen 1990-luvun alussa - todennäköisesti johtuen fiktiivinen hahmon debyytti Dylan McKay päällä Beverly Hills, 90210 - ja mitä on tapahtunut sen jälkeen.
Tällaisten tietojen avulla analyyttiset vanhemmat voivat nyt tehdä tietoisen valinnan valita jälkeläisilleen vanhan, mutta hyvännäköisen, pian uudelleen löydettävän tai muhkean nimen. Vanhemmat voivat reagoida tietoihin eri tavoin. Jotkut voivat olla hyvä valinta nimen, joka todennäköisesti paljastaa ikuisesti heidän lapsensa tarkan iän, kun taas toiset saattavat haluta valita jotain omaperäisempää tai ajattomampaa. Tärkeintä on ymmärtää päätöksen luonne ennen sen tekemistä. Ja se ei ole vain mahdollista, se on myös melko helppoa. Tärkeintä on löytää tietojoukko. Paras valinta? Sosiaaliturvalaitoksen keräämät kansalliset nimitiedot.
Vanhemmat voivat käyttää saatavilla olevaa tietoa tehdäkseen parempia päätöksiä - tai ainakin kärsiä siitä hieman enemmän - kuten niin kauan kuin he oppivat tekemään polynomiregression, mikä ei ole hirveän vaikeaa, jos käytät Googlea se. Sanoisin, että ota aikaa. Sinulla ei ole vielä lasta, olet saanut sen.
Tämä tarina on muokattu tarinasta, joka alun perin julkaistiin Georges Duvergerin henkilökohtainen verkkosivusto.
