एक स्मार्ट, शिक्षित वयस्क की तरह व्यक्तिगत जोखिमों का आकलन कैसे करें

दुनिया एक अनिश्चित और जोखिम भरी जगह है। समाचार लगातार हमें डरावनी स्थितियों से घेरते हैं स्कूल गोलीबारी भीषण हत्याओं को।

जोखिम हर जगह है और हर चीज से जुड़ा है। उदाहरण के लिए, एक दशक पहले रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र ने एक वर्ष में 234,000 लोगों का अनुमान लगाया था बाथरूम की चोटों के कारण आपातकालीन कमरों में समाप्त हो गया अकेला।

हालांकि यह आंकड़ा चौंकाने वाला है, यह शायद आपको शौचालय का उपयोग करने या अपने हाथ धोने से नहीं रोकेगा। और सामान्य तौर पर, जोखिम से बचने के लिए बिस्तर के नीचे छिपना जीवन जीने के लिए निर्णय एक यथार्थवादी विकल्प नहीं है।

आंशिक रूप से, ऐसा इसलिए है क्योंकि हम सभी जोखिम विश्लेषक हैं, जो हमारे द्वारा किए जाने वाले प्रत्येक निर्णय की लागत और लाभों को लगातार तौलते हैं। समस्या यह है कि हम में से अधिकांश वास्तव में इसमें अच्छे नहीं हैं। एक अर्थशास्त्री के रूप में, मैंने सोचा कि यह पता लगाना दिलचस्प होगा कि हम अपने दैनिक जीवन में जोखिम को कैसे तौलते हैं - और हम इसे और अधिक सटीक रूप से कैसे कर सकते हैं।

अपेक्षित मूल्य

हम कम से कम थोड़े से जोखिम के साथ निर्णय लेने में काफी समय लगाते हैं। उनमें से कुछ अपेक्षाकृत हो-हम हैं, जैसे कि काम करने के लिए क्या पहनना है, एक सहकर्मी के समान पहनने के मामूली जोखिम के साथ पोशाक, जबकि अन्य संभावित रूप से घातक होते हैं, जैसे कि सड़क पर दौड़ना है जब संकेत कहता है "नहीं" टहल लो।"

यह लेख मूल रूप से. पर प्रकाशित हुआ था बातचीत. को पढ़िए मूल लेख द्वारा जे एल. ज़ागोर्स्की, अर्थशास्त्री और अनुसंधान वैज्ञानिक, ओहियो स्टेट यूनिवर्सिटी.

प्रत्येक जोखिम भरी स्थिति का मूल्यांकन करने का एक हिस्सा यह जानना है कि कुछ होने की कितनी संभावना है। यह भी उतना ही महत्वपूर्ण है कि अगर कुछ गलत हो जाता है या कुछ ठीक हो जाता है तो भुगतान की कीमत जानना महत्वपूर्ण है।

विद्वान किसी चीज़ के होने की संभावना को लागत से गुणा या किसी स्थिति के "अपेक्षित मूल्य" का भुगतान कहते हैं। यह बताता है, उदाहरण के लिए, ऐसा क्यों बहुत से लोग लाल बत्ती चलाते हैं.

एक लाल के माध्यम से तेज है एक यूएस$500 टिकट कैलिफोर्निया और मैरीलैंड में, जो देश के किसी भी राज्य में सबसे अधिक है। मान लीजिए कि पुलिस रुकती है और लाल रंग की गाड़ी चलाने वाली हर हजार कारों में से एक को टिकट देती है। इसका मतलब है कि रुकने की संभावना 0.1 प्रतिशत है।

लाल रंग चलाने का अपेक्षित मूल्य $500 लागत, या 50 सेंट का 0.1 प्रतिशत संभाव्यता गुना है। हालांकि अधिकांश लोगों ने गणित नहीं किया है, एक कारण यह है कि ट्रैफिक लाइट के पीले होने पर इतने सारे ड्राइवर तेज हो जाते हैं क्योंकि सहज रूप से वे जानते हैं कि कानून तोड़ने की अपेक्षित लागत बहुत कम है - और उनके दिमाग में उनके कार्यालय या नियुक्ति का मूल्य बहुत अधिक है उच्चतर।

समस्या यह है कि लोग अपेक्षित मूल्य प्राप्त करने के लिए आवश्यक दो चर का अनुमान लगाने में बहुत अच्छे नहीं हैं।

बाधाओं की गणना

अपेक्षित मूल्य का एक हिस्सा किसी स्थिति की संभावना या बाधाओं को समझना है।

प्रायिकता कुछ घटित होने की संभावना है और यह केवल शून्य प्रतिशत से एक संख्या है - एक असंभवता - 100 प्रतिशत तक - एक निश्चित बात है। कोई कोच कितनी भी बार किसी खिलाड़ी को 110 फीसदी देने के लिए चिल्लाए, यह आंकड़ा संभावना के दायरे से बाहर है।

अपेक्षित मूल्य के लिए बाधाओं का अनुमान लगाने की आवश्यकता होती है कि कुछ हो सकता है। हालांकि, जब व्यवहार विज्ञान अग्रणी डेनियल कन्नमैन और अमोस टावर्सकी अध्ययन किया कि मनुष्य वास्तव में उन संभावनाओं का अनुमान कैसे लगाते हैं जिन्हें उन्होंने लोगों के पास पाया है वास्तविक संभावनाओं की गणना करने वाला खराब निर्णय. सामान्य तौर पर, मनुष्य दुर्लभ घटनाओं के घटित होने की संभावना को कम करके आंकते हैं, सामान्य घटनाओं के घटित होने की संभावना को कम आंकते हैं, और निश्चितता को अधिक महत्व देते हैं।

उदाहरण के लिए, बहुत से लोग हैं प्लेन में उड़ने से डरते हैं संभावना है कि वे जिस पर हैं, वह दुर्घटनाग्रस्त हो सकता है। हालांकि, वास्तविक मौका वाणिज्यिक एयरलाइन दुर्घटना में मरने वाला कोई व्यक्ति शून्य के बहुत करीब है।

दूसरी ओर, फ्लू बहुत आम है। प्रत्येक वर्ष लाखों लोगों को फ्लू तथा हजारों लोग इससे मर भी जाते हैं.

फिर भी, बहुत से लोग करते हैं फ्लू शॉट न लें - हाल के वर्षों में लगभग 60 प्रतिशत वयस्क और 40 प्रतिशत बच्चे - क्योंकि उन्हें नहीं लगता कि उन्हें फ्लू होगा।

लागत या अदायगी

लागत या अदायगी अपेक्षित मूल्य का दूसरा हिस्सा है। एक समस्या यह है कि तेजी से टिकट के मामले में लागत या भुगतान हमेशा उतना स्पष्ट नहीं होता है, और कभी-कभी डॉलर मूल्य निर्दिष्ट करना जटिल हो सकता है।

कन्नमैन और टावर्सकी ने यह भी पाया कि लोग एक समान आकार के डॉलर के लाभ से खुशी की तुलना में नुकसान से अधिक दर्द महसूस करते हैं। लाल बत्ती चलाने के लिए $500 का जुर्माना देने के लिए मजबूर होने के कारण लोगों को मानसिक पीड़ा अधिक होती है ट्रैफ़िक लाइट होने पर रुकने के लिए बेतरतीब ढंग से पुरस्कृत होने के लिए $ 500 जीतने से उन्हें खुशी मिलेगी लाल हो गया।

धन के ले जाने से जो विशेष पीड़ा होती है उसे कहते हैं नुकसान निवारण. क्योंकि लोग नुकसान से घृणा करते हैं या घृणा करते हैं, वे अक्सर बीमा खरीदते हैं। बीमा होने का मतलब है कि भविष्य में एक बड़े अनिश्चित भुगतान की आवश्यकता नहीं होगी, यह सुनिश्चित करने के लिए आज एक छोटा सा भुगतान छोड़ देना चाहिए।

यह यह समझाने में भी मदद करता है कि बहुत से लोग उड़ने से क्यों डरते हैं। ज्यादातर लोग अपना सारा पैसा के दर्द से बचने के लिए दे देते हैं विमान दुर्घटना में मरना. भले ही वास्तविक संभावनाएं काफी कम हों, कुछ लोगों का मानना ​​है कि एक ज्वलंत हवाई जहाज की मौत मरने के सबसे दर्दनाक तरीकों में से एक है।

कन्नमन और टावर्सकी ने एक नया मॉडल बनाया जिसका नाम था "संभावना सिद्धांत”, जो अपेक्षित मूल्य मॉडल से अधिक परिष्कृत है। संभावना सिद्धांत के विचारों को जोड़ता है नुकसान निवारण और लोगों की वास्तविक सोच से मेल खाने वाले आसन्न निर्णय के अपेक्षित मूल्य की गणना करने में लोगों की मदद करने के लिए अधिक और कम वजन।

एक जोखिम भरी दुनिया

जोखिम हमारे जीवन का एक अंतर्निहित हिस्सा है। दुनिया को एक और निश्चित जगह बनाने के लिए हम लगभग कुछ भी नहीं कर सकते हैं। हम सभी को सड़कों को पार करना पड़ता है, और हम में से कई लोगों को हवाई जहाज में उड़ना पड़ता है या कार चलाना पड़ता है।

हालांकि, जब एक जोखिम भरा विकल्प का सामना करना पड़ता है, तो आपको न केवल बाधाओं के बारे में बल्कि लागत या भुगतान के बारे में भी सोचने की जरूरत है। यह कम महत्वपूर्ण है कि आप सरल अपेक्षित मूल्य मॉडल का उपयोग करते हैं या हमारे मानवीय गुणों और उपयोग को ध्यान में रखते हैं संभावना सिद्धांत.

बेहतर विकल्प बनाने के लिए वास्तव में जो मायने रखता है वह यह समझना है कि जोखिम कुछ घटित होने की संभावना से कहीं अधिक है।