Znanstvenici su stvorili algoritam koji otkriva simptome depresija na temelju korisnika Instagram objave. Novi alat, opisan u studiji objavljenoj ovog tjedna u časopisu EPJ Data Science, može identificirati depresivne osobe na temelju njihovih preferencija prema sivim, plavim i tamnijim nijansama sa 70 posto točnosti. "Ovo bi vam moglo pomoći da prije dođete do liječnika", rekao je koautor studije Chris Danforth sa Sveučilišta Vermont The Independent. Ili zamislite da možete otići liječniku i pritisnuti gumb kako bi algoritam mogao pročitati vašu povijest društvenih mreža kao dio pregleda.”
Prošlost istraživanje povezuje raspoloženje s bojom – točnije, studije povezivali su nedostatak boje i tamnije ili sivlje boje s depresijom. Unatoč činjenici da je depresija također povezana s manje društvene aktivnosti, mnogi depresivni ljudi još uvijek objavljuju na društvenim mrežama. Kao rezultat toga, istraživači već neko vrijeme rade na korištenju društvene mreže za predviđanje i idealno spriječiti depresiju i druge probleme mentalnog zdravlja ispitivanjem onoga što zdravstveni djelatnici ne vide uvijek. "Liječnici nemaju vidljivost u našim životima kao što to ima naš mobilni telefon", rekao je Danforth
“O nama zna puno više nego što mi znamo o sebi.”
John von Radowitz
Za struju studija, Danforth i njegov partner u istraživanju Andrew Reece sa Sveučilišta Harvard testirali su svoj algoritam na 43.950 Instagram objava od 166 osoba, od kojih je 71 prethodno dijagnosticirana depresija. Rezultati su pokazali da se depresivni sudionici rjeđe pojavljuju na fotografijama s prijateljima i rjeđe koriste filtere. Kada su koristili filtere, vjerojatnije je da će se odlučiti za Inkwell, značajku koja pretvara slike u crno-bijele. Sam algoritam je točno identificirao koji su sudionici imali depresiju 70 posto vremena i isključio je depresiju s 81 posto točnošću. S druge strane, liječnici su skloni precizno dijagnosticirati depresiju samo u 42 posto vremena.
John von Radowitz
“Iako smo imali relativno malu veličinu uzorka, uspjeli smo pouzdano uočiti razlike u značajkama objava na društvenim mrežama između depresivnih i nedepresivnih pojedinaca”, rekao je Reece u izjava. “Također pokazujemo da se markeri depresije mogu uočiti u objavama objavljenim prije nego što je osoba dobila kliničku dijagnozu depresije.”
Ako računala mogu otkriti stvari koje ljudi u konačnici propuštaju, to bi moglo značiti ranije i učinkovitije tretmane i mogućnosti intervencije za sve. Možda ulazak vašeg djeteta u društvene mreže ipak neće biti tako loš za njega.
