Ovaj računalni program može reći je li vaše dijete kriminalac

Postoji mnogo znanstvenih teorija o tome kako predvidjeti buduće kriminalno ponašanje: Spol, nizak broj otkucaja srca u mirovanju, i ime Ernest (otuda filmski klasik Ernest odlazi u zatvor). Ali kontroverzno papir s kineskog šangajskog sveučilišta Jiao Tong tvrdi da računala mogu reći je li vaše dijete predodređeno za život u kriminalu samo gledanjem u njegovo lice. A budući da to lice diktira vaše, imalo bi smisla ovo shvatiti osobno.

Prema istraživačima Xiaolin Wu i Xi Zhang, budući da algoritmi mogu odgovarati i premašiti sposobnosti ljudskog prepoznavanja lica, također bi trebali moći usporediti i suprotstaviti lica kriminalaca i ne-kriminalaca kako bi odredili koje će šalice dobiti mugshots. Ako se to čini kao zaobilazni način da se za rasno profiliranje okrive gospodari robota, oni napominju da su skupovi podataka kontrolirani za rasu, spol, dob i izraze lica. Naravno, svi ispitani ispitanici bili su Kinezi. Dakle, postoji to.

kriminalno-prepoznavanje lica

Sveučilište Jiao Tong u Šangaju

Xiaolin i Xi koristili su standardne osobne fotografije 1.856 Kineza u dobi od 18 do 55 godina - 1126 nekriminalaca i 730 kriminalci, od kojih je 235 osuđeno za nasilne zločine - kako bi testirali može li bilo koji od njihova 4 klasifikatora zaključiti kriminalitet. Klasifikatori (logistička regresija,

KNN, SVM, CNN) svaki je koristio različitu metodu analize lica i uglavnom su bili točni u predviđanju kriminalnog ponašanja. Najbolji klasifikator, poznat kao konvolucijska neuronska mreža, bio je gotovo 90 posto točan varijacije među licima kriminalaca znatno su veće od onih koje nisu kriminalne osobe”, par zaključio.

problem dječji film i dalje

Dakle, na koje ove varijacije treba paziti? "Neke diskriminirajuće strukturne značajke za predviđanje kriminala, kao što su zakrivljenost usana, udaljenost unutarnjeg kuta oka i takozvani kut nos-usta", napisali su. Još, Hakerske vijesti, matična ploča, svatko tko ne vjeruje Blade Runner skeptični ste koliko god možda bili. Kao prvo, strojno učenje može shvatiti ljudske predrasude i djelovati na njih, a nitko neće nepravedno profilirati vaše dijete ako imate što za reći o tome. Čak ni ovaj drugi Robocopov dolazak.

[H/T] matična ploča

Globalni stambeni balon za nekretnine? Možda, kažu stručnjaci

Globalni stambeni balon za nekretnine? Možda, kažu stručnjaciMiscelanea

Idemo li prema još jednom stambenom balonu? To je rast zabrinutost zbog rasta cijena nekretnina diljem svijeta, zbog čega se stručnjaci pitaju je li neizbježan još jedan globalni ekonomski kolaps.B...

Čitaj više
Zappos je jedno od najboljih mjesta za rad za nove tate

Zappos je jedno od najboljih mjesta za rad za nove tateMiscelanea

OčinskiGodišnja ljestvica “Najbolja mjesta za rad za nove tate” prati napredak 50 tvrtki koje najviše čine kako bi pomogli američkim očevima da uravnoteže posao i obiteljski život. Svaka tvrtka na ...

Čitaj više
Zakon o porezu GOP-a i dalje je zbunjujući za mnoge obitelji srednje klase

Zakon o porezu GOP-a i dalje je zbunjujući za mnoge obitelji srednje klaseMiscelanea

Veliki retorički ždrijeb GOP-a Porezni račun, koji je prošao Senat u ranim jutarnjim satima, bila je njegova dugo hvaljena jednostavnost. Predsjednik Trump, u televizijskom obraćanju 13. prosinca, ...

Čitaj više