A világ bizonytalan és kockázatos hely. A hírek folyamatosan ijesztő helyzetekkel bombáznak bennünket iskolai lövöldözések hátborzongató gyilkosságokra.
A kockázat mindenhol ott van, és mindenhez társul. Például a Betegségellenőrzési és Megelőzési Központok egy évtizeddel ezelőtt évi 234 000 embert becsültek. fürdőszobai sérülések miatt a sürgősségi osztályokon kötött ki egyedül.
Bár ez a szám megdöbbentően magas, valószínűleg nem akadályozza meg a WC-használatban vagy a kézmosásban. És általában az ágy alá bújva, hogy elkerülje a kockázatot döntés nem reális lehetőség az élethez.
Részben ennek az az oka, hogy mindannyian kockázatelemzők vagyunk, folyamatosan mérlegelve minden döntésünk költségeit és előnyeit. A probléma az, hogy a legtöbbünk valójában nem olyan jó ebben. Közgazdászként úgy gondoltam, hogy érdekes lenne megvizsgálni, hogyan mérlegeljük a kockázatokat a mindennapi életünkben – és hogyan tudnánk ezt pontosabban megtenni.
Várható érték
Nagyon sok időt töltünk azzal, hogy döntéseket hozzunk, legalább egy kis kockázattal. Némelyikük viszonylag ho-hum, például mit vegyek fel dolgozni, ha kisebb a kockázata annak, hogy egy kollégája ugyanazt viseli. ruhát, míg mások halálos kimenetelűek lehetnek, például hogy át kell-e sprintelni az utcán, amikor a tábla azt mondja: „Ne séta."
Ez a cikk eredetileg ekkor jelent meg A beszélgetés. Olvassa el a eredeti cikk által Jay L. Zagorszkij, közgazdász és kutató, Az Ohio Állami Egyetem.
Az egyes kockázatos helyzetek értékelésének része annak ismerete, hogy mekkora valószínűséggel fog történni valami. Ugyanilyen fontos tudni a költségeket, ha valami elromlik, vagy a megtérülést, ha valami jól megy.
A tudósok egy helyzet „várható értékének” nevezik annak az esélyét, hogy valami megtörténjen, megszorozva a költségekkel vagy a megtérüléssel. Ez megmagyarázza például, hogy miért sokan piros lámpával közlekednek.
Gyorshajtás a piroson van egy 500 dolláros jegy Kaliforniában és Marylandben, ami az ország államai közül a legtöbb. Tételezzük fel, hogy a rendőrök megállnak, és minden ezer pirossal közlekedő autóból egyet jegyelnek. Ez azt jelenti, hogy a megállítás esélye 0,1 százalék.
A piros futásának várható értéke 0,1 százalék valószínűséggel szorozva meg az 500 dolláros költséget, vagyis 50 centet. Annak ellenére, hogy a legtöbb ember nem számolt, az egyik oka annak, hogy oly sok sofőr felgyorsít, amikor a közlekedési lámpa sárgára vált, mert intuitív tudják, hogy a törvénysértés várható költsége nagyon alacsony – és véleményük szerint sokat ér az irodájukba vagy a kinevezésükre való eljutás magasabb.
A probléma az, hogy az emberek nem nagyon tudják megbecsülni a két változót, amelyek szükségesek a várható érték megszerzéséhez.
Az esélyek kiszámítása
A várható érték része egy helyzet valószínűségének vagy esélyeinek megértése.
A valószínűség annak az esélye, hogy valami megtörténik, és egyszerűen egy szám nulla százaléktól – lehetetlenség – 100 százalékig – biztos dolog. Nem számít, hányszor üvöltözik egy edző egy játékossal, hogy adjon 110 százalékot, ez a szám kívül esik a lehetőség határain.
A várt értékhez meg kell becsülni annak esélyét, hogy valami megtörténhet. Amikor azonban a viselkedéstudomány úttörő Daniel Kahneman és Amos Tversky azt tanulmányozták, hogy az emberek valójában hogyan becsülik meg a talált emberek valószínűségét rossz ítélőképesség a tényleges valószínűségek kiszámításakor. Általánosságban elmondható, hogy az emberek túlbecsülik a ritka események bekövetkezésének valószínűségét, alábecsülik a gyakori események bekövetkezésének valószínűségét, és túlértékelik a bizonyosságot.
Például sokan vannak retteg a repülőgépeken való repüléstől mert fennáll annak a lehetősége, hogy az, amelyiken vannak, összeomlik. Azonban a tényleges esély valaki meghalt egy kereskedelmi légitársaság balesetében nagyon közel van a nullához.
Másrészt az influenza nagyon gyakori. Minden évben emberek milliói kapnak influenzát és még ezrek is meghalnak tőle.
Ennek ellenére sokan megteszik ne kapjon influenza elleni oltást – az elmúlt években a felnőttek csaknem 60 százaléka és a gyerekek 40 százaléka –, mert nem gondolja, hogy elkapja az influenzát.
Költség vagy megtérülés
A költség vagy a megtérülés a várható érték másik része. Az egyik probléma az, hogy a költség vagy a megtérülés nem mindig olyan nyilvánvaló, mint egy gyorshajtás esetén, és néha bonyolult lehet a dollárérték hozzárendelése.
Kahneman és Tversky azt is megállapította, hogy az emberek több fájdalmat éreznek egy veszteség miatt, mint örömet a hasonló méretű dollárnyereség miatt. Ha 500 dolláros bírságot kénytelenek fizetni a piros lámpán való futás miatt, az embereket több lelki gyötrelem éri, mint a boldogságot kapnának, ha 500 dollárt nyernének azért, mert véletlenszerűen jutalmazták őket, ha megálltak egy közlekedési lámpánál pirossá vált.
Azt a különös fájdalmat, hogy elvitték a pénzt, úgy hívják veszteségkerülés. Mivel az emberek utálják vagy utálják a veszteségeket, gyakran vásárolnak biztosítást. A biztosítás megléte azt jelenti, hogy ma lemond egy kis összegről, hogy a jövőben ne legyen szükség nagy bizonytalan kifizetésre.
Segít megmagyarázni azt is, miért félnek sokan a repüléstől. A legtöbb ember minden pénzét odaadná, hogy elkerülje a fájdalmat repülőgép-szerencsétlenségben hal meg. Még ha a tényleges esély kicsi is, egyesek úgy gondolják, hogy a tüzes repülőgép halála a halál egyik legfájdalmasabb módja.
Kahneman és Tversky létrehoztak egy új modellt „kilátáselmélet”, amely kifinomultabb, mint a várható érték modell. A kilátáselmélet egyesíti az elképzeléseket veszteségkerülés és az esélyek túlsúlyozása, hogy segítsen az embereknek kiszámítani egy közelgő döntés várható értékét, amely megfelel az emberek tényleges gondolkodásának.
Kockázatos világ
A kockázat életünk szerves része. Szinte semmit sem tehetünk annak érdekében, hogy a világot biztosabb hellyé tegyük. Mindannyiunknak át kell kelnie az utcákon, és sokunknak repülővel kell repülnie vagy autót vezetnie.
Ha azonban kockázatos választás előtt áll, nemcsak az esélyekre kell gondolnia, hanem a költségekre vagy a kifizetésekre is. Kevésbé fontos, hogy az egyszerűbb várható érték modellt használja, vagy figyelembe veszi emberi furcsaságainkat és felhasználásunkat kilátáselmélet.
Ami igazán számít a jobb döntések meghozatalához, az az, hogy megértsük, hogy a kockázat több, mint annak az esélye, hogy valami megtörténik.
