A tudomány az Instagram-bejegyzések alapján megjósolja a tini depressziót

A tudósok olyan algoritmust hoztak létre, amely észleli a tüneteket depresszió a felhasználó alapján Instagram bejegyzések. Az új eszközt a folyóiratban ezen a héten közzétett tanulmány ismerteti EPJ Data Science, 70 százalékos pontossággal képes azonosítani a depressziós embereket a szürkébb, kékebb és sötétebb árnyalatok iránti preferenciáik alapján. „Ez segíthet abban, hogy hamarabb orvoshoz jusson” – mondta a tanulmány társszerzője, Chris Danforth, a Vermonti Egyetem munkatársa. A független.  Vagy képzelje el, hogy elmegy az orvoshoz, és megnyom egy gombot, hogy egy algoritmus beolvassa a közösségi média előzményeit a vizsgálat részeként.

Múlt kutatás a hangulatot a színekhez köti – konkrétan tanulmányok a színhiányt és a sötétebb vagy szürkébb színeket a depresszióhoz kötötték. Annak ellenére, hogy a depressziót is összefüggésbe hozták kevesebb társadalmi aktivitás, sok depressziós ember még mindig posztol a közösségi oldalakon. Ennek eredményeként a kutatók egy ideje dolgoznak a hasznosításon

a közösségi média előrejelzésére és ideális esetben megelőzheti a depressziót és más mentális egészségügyi problémákat, ha megvizsgálja azt, amit az egészségügyi szakemberek nem mindig látnak. „Az orvosok nem úgy látják az életünket, mint a mobiltelefonunk” – mondta Danforth Mashable.

"Sokkal többet tud rólunk, mint mi magunkról."

Az aktuálisnak tanulmány, Danforth és kutatópartnere, Andrew Reece, a Harvard Egyetemen tesztelték algoritmusukat 166 személy 43 950 Instagram-bejegyzésén, akik közül 71-nél korábban depressziót diagnosztizáltak. Az eredmények azt mutatták, hogy a depressziós résztvevők ritkábban jelennek meg a barátokkal készült fotókon, és kevésbé használtak szűrőket. Amikor szűrőket használtak, nagyobb valószínűséggel választották az Inkwellt, egy olyan funkciót, amely fekete-fehérré változtatja a képeket. Maga az algoritmus helyesen azonosította, hogy mely résztvevők szenvedtek depressziót az esetek 70 százalékában, és 81 százalékos pontossággal zárta ki a depressziót. Ezzel szemben az orvosok általában csak az esetek 42 százalékában diagnosztizálják pontosan a depressziót.

"Bár viszonylag kicsi volt a mintánk, megbízhatóan megfigyelhettük a szociális média posztok jellemzőiben mutatkozó különbségeket a depressziós és nem depressziós egyének között" - mondta Reece. nyilatkozat. "Bemutatjuk azt is, hogy a depresszió markerei megfigyelhetők azokban a bejegyzésekben, amelyeket azelőtt írtak, hogy a személy depressziós klinikai diagnózist kapott."

Ha a számítógépek képesek észlelni olyan dolgokat, amelyeket az emberek végül elmulasztanak, az mindenki számára korábbi és hatékonyabb kezeléseket és beavatkozási lehetőségeket jelenthet. Lehet, hogy a gyereked bekerül a közösségi médiába, végül is nem lesz olyan rossz nekik.