Ada banyak teori ilmiah tentang cara memprediksi perilaku kriminal di masa depan: Jenis kelamin, detak jantung istirahat rendah, dan nama Ernest (karenanya klasik sinematik Ernest Masuk Penjara). Tapi kontroversial kertas dari Universitas Shanghai Jiao Tong China mengklaim bahwa komputer dapat mengetahui apakah anak Anda ditakdirkan untuk kehidupan kriminal hanya dengan melihat wajah mereka. Dan karena wajah itu ditentukan oleh Anda, masuk akal untuk menganggapnya pribadi.
Menurut peneliti Xiaolin Wu dan Xi Zhang, karena algoritme dapat menyamai dan melampaui kemampuan pengenalan wajah manusia, mereka juga harus bisa membandingkan dan membedakan wajah penjahat dan non-penjahat untuk menentukan mug mana yang akan didapat foto. Jika itu tampak seperti jalan memutar untuk menyalahkan profil rasial pada penguasa robot, mereka mencatat bahwa set data dikendalikan untuk ras, jenis kelamin, usia, dan ekspresi wajah. Tentu saja, semua subjek yang diuji adalah pria Tionghoa. Jadi ada itu.
Universitas Shanghai Jiao Tong
Xiaolin dan Xi menggunakan foto identitas standar dari 1.856 pria Tiongkok berusia antara 18 dan 55 tahun — 1126 bukan penjahat dan 730 orang. penjahat, 235 di antaranya dihukum karena kejahatan kekerasan — untuk menguji apakah salah satu dari 4 pengklasifikasi mereka dapat menyimpulkan kriminalitas. Pengklasifikasi (regresi logistik, KNN, SVM, CNN) masing-masing menggunakan metode analisis wajah yang berbeda, dan sebagian besar akurat dalam memprediksi perilaku kriminal. Pengklasifikasi terbaik, yang dikenal sebagai Convolutional Neural Network, hampir 90 persen akurat variasi di antara wajah-wajah kriminal secara signifikan lebih besar daripada wajah-wajah non-kriminal, ”pasangan itu menyimpulkan.
Jadi apa variasi ini yang harus diwaspadai? "Beberapa fitur struktural yang membedakan untuk memprediksi kriminalitas, seperti kelengkungan bibir, jarak sudut mata bagian dalam, dan apa yang disebut sudut hidung-mulut," tulis mereka. Tetap, Berita Peretas, papan utama, siapa pun yang tidak percaya Pelari Pedang sama skeptisnya dengan Anda. Pertama, pembelajaran mesin dapat menangkap bias manusia dan menindaklanjutinya, dan tidak ada yang akan secara tidak adil membuat profil anak Anda jika Anda memiliki sesuatu untuk dikatakan tentang hal itu. Bahkan kedatangan Robocop yang kedua ini pun tidak.
[H/T] papan utama
