Gli scienziati della Northeastern University hanno inventato un sensore indossabile che avverte gli operatori sanitari tre minuti prima un bambino autistico ha un crollo aggressivo. Sebbene il sensore sia ancora nelle sue fasi iniziali, la tecnologia potrebbe un giorno colmare un'importante lacuna per i genitori di bambini autistici. Perché persone con autismo spesso non possono esprimere come si sentono con le parole o le espressioni facciali, i caregiver possono essere lasciati a indovinare le crescenti tensioni dei loro cari. Il tragico risultato è che molti genitori di bambini autistici temono di uscire di casa con i loro imprevedibili figli al seguito, o evitarlo del tutto.
“Abbiamo scoperto che se usiamo gli ultimi tre minuti di dati fisiologici, possiamo prevedere se quella persona si comporterà in modo aggressivo nel un minuto successivo con una precisione media dell'84%", ha affermato Matthew Goodwin, lo scienziato comportamentale della Northeastern University che ha ideato il sensore, in un comunicato stampa.
Goodwin e colleghi hanno progettato il sensore dopo aver osservato l'esperienza di un piccolo campione di 20 bambini autistici cambiamenti nelle loro frequenze cardiache, temperature e movimenti nei momenti che portano a eventi apparentemente imprevedibili sfoghi. Hanno quindi costruito una libreria di segni fisiologici rivelatori che appaiono prima che un bambino autistico diventi aggressivo. "Abbiamo avuto 87 ore di osservazioni usando quel metodo con 20 giovani ricoverati con autismo, catturando 548 episodi aggressivi con data e ora con i dati del biosensore di accompagnamento", dice Goodwin.
Oltre a fornire un sistema di allerta precoce per i genitori, Goodwin sospetta che la tecnologia possa aiutare gli operatori sanitari a sviluppare strategie per le persone autistiche da implementare da sole prima di uno sfogo. Ma questi sono tutti obiettivi a lungo termine. Per ora, dice Goodwin, l'algoritmo alla base del sensore indossabile deve ancora imparare le stranezze dei bambini più autistici. A tal fine, il Dipartimento della Difesa ha recentemente assegnato a Goodwin tre anni di finanziamenti per sviluppare il suo sensore.
Nella sua forma attuale, Goodwin paragona il suo prodotto alle prime iterazioni di Siri, che ha dovuto imparare le sfumature del discorso di ciascun utente prima che il suo software di riconoscimento della lingua si attivasse correttamente. "In passato, dovevi leggere i passaggi noti in modo che potesse imparare come pronunciare determinate parole", dice. “Siamo un po' sulla stessa barca qui. Man mano che otteniamo più dati da più persone per periodi di tempo più lunghi, dovremmo avere un set di dati più ampio che funzionerà con qualsiasi nuova persona in arrivo".
