למורים, להורים, ובכן, כמעט לכל המעורבים, מנסה להבין למה ילד נאבקים בבית הספר יכולה להיות אחת הפעילויות המלחיצות ביותר שניתן להעלות על הדעת. זה בגלל שכל ילד הוא בן אדם אחר לגמרי, אבחונים רפואיים שונים יכולים להיות קשים לניווט, ובעיקר, הילד לא תמיד יכול לתקשר בדיוק מה הבעיה. כעת חוקרים מאוניברסיטת קיימברידג' מצאו דרך להשתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לסווג באופן ספציפי את קשיי הלמידה של ילד.
חוקרים מצאו 550 ילדים שנאבקו בבית הספר ולאחר מכן השתמשו באלגוריתם AI כדי למדוד מיומנויות מסוימות כמו אוצר מילים, פתרון בעיות וזיכרון. במקום לפרק אותם על סמך הקשיים החינוכיים השונים שלהם, החוקרים הסתכלו על הקבוצה כמכלול. כך הם יכלו להצליב את הממצאים שלהם עם מידע קודם על קשיי הלמידה של הילד ולזהות כל חפיפה.
אלגוריתם ה-AI מצא בסופו של דבר שרוב הילדים שנאבקים בבית הספר מתחלקים לארבע קטגוריות. "1) ילדים עם קשיים קוגניטיביים רחבים, ובעיות קריאה, איות ומתמטיקה חמורות 2) ילדים עם יכולות קוגניטיביות אופייניות לגיל ופרופילי למידה; 3) ילדים עם בעיות זיכרון עבודה; ו-4) ילדים עם קשיים פונולוגיים".
חשוב לציין, המחקר מצא כמה קשרים חיוניים בין מאבקים קוגניטיביים מסוימים שלא זוהו קודם לכן. לדוגמה, חוקרים ציינו שילדים שנאבקו בזיכרון נאבקו במתמטיקה, וכיצד זה קשור לבעיות פונולוגיות המשפיעות על הקריאה. אז באופן ברור יותר, ילדים שנאבקים במתמטיקה נאבקים לעתים קרובות גם עם הבנת הנקרא.
זה רק נותן יותר אמון ברעיון זה "סגנונות למידה" רחבים הם לא ממש דבר. לנוכח התצפיות הללו, פחות הגיוני לומר לילד שהם ילמדו לקרוא טוב יותר אם המורה ישתמש בציור. במקום זאת, מחקר זה מצביע על כך שהמאבק של ילד בקריאה יכול להיות קשור למעשה לבעיית זיכרון, ולא לחוסר יכולת להבין את המידע באופן שבו הוא מוצג.
