새로운 알고리즘 센서로 자폐아가 언제 폭력적으로 변할지 예측

노스이스턴 대학의 과학자들이 3분 전에 간병인에게 경고하는 웨어러블 센서를 발명했습니다. 자폐아 공격적인 멜트다운이 있다. 센서는 아직 초기 단계에 있지만 이 기술은 언젠가 자폐 아동의 부모에게 중요한 격차를 메울 수 있습니다. 때문에 자폐증을 가진 사람들 종종 자신의 감정을 말이나 표정으로 표현하지 못하는 경우가 많으며, 간병인은 자신의 혐의로 인한 긴장이 고조되는 것을 짐작할 수 있습니다. 비극적인 결과는 많은 부모들이 자폐아동 예측할 수 없는 아이들을 데리고 집을 나서는 것을 두려워하거나 아예 피하십시오.

"우리는 생리학적 데이터의 마지막 3분을 사용하면 그 사람이 공격적으로 행동할지 여부를 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이후 1분 동안 평균 정확도는 84%였습니다. 감지기, 보도 자료에서.

Goodwin과 동료들은 20명의 자폐아동의 작은 표본이 어떻게 경험하는지 관찰한 후 센서를 설계했습니다. 예측할 수 없는 것처럼 보이는 순간에 심박수, 온도 및 움직임의 변화 폭발. 그런 다음 그들은 자폐아가 공격적이 되기 전에 나타나는 생리학적 징후의 라이브러리를 구축했습니다. "저희는 자폐증이 있는 20명의 입원 환자를 대상으로 이 방법을 사용하여 87시간 동안 관찰했으며 바이오센서 데이터와 함께 548개의 타임스탬프가 찍힌 공격적인 에피소드를 캡처했습니다."라고 Goodwin은 말합니다.

Goodwin은 부모에게 조기 경보 시스템을 제공하는 것 외에도 이 기술이 의료 제공자가 자폐증 환자가 발병하기 전에 스스로 시행할 수 있는 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 그러나 이것들은 모두 장기적인 목표입니다. Goodwin은 현재로서는 웨어러블 센서 뒤에 있는 알고리즘이 더 많은 자폐 아동의 특성을 배워야 한다고 말합니다. 이를 위해 국방부는 최근 Goodwin에 센서 개발을 위한 3년의 자금을 지원했습니다.

현재 형태에서 Goodwin은 그의 제품을 언어 인식 소프트웨어가 제대로 시작되기 전에 각 사용자의 말의 뉘앙스를 배워야 했던 Siri의 첫 번째 반복에 비유합니다. “당시에는 특정 단어를 발음하는 방법을 배우기 위해 알려진 구절을 읽어야 했습니다.”라고 그는 말합니다. “우리는 여기에서 같은 배를 타고 있습니다. 장기간에 걸쳐 더 많은 사람들로부터 더 많은 데이터를 얻으면 새로운 사람이 들어올 때 사용할 수 있는 더 큰 데이터 세트가 있어야 합니다.”

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