세상은 불확실하고 위험한 곳입니다. 뉴스는 끊임없이 우리에게 무서운 상황을 폭격합니다. 학교 총격 사건 끔찍한 살인까지.
위험은 어디에나 있으며 모든 것과 관련되어 있습니다. 예를 들어, 10년 전 미국 질병통제예방센터(CDC)는 연간 234,000명을 추산했습니다. 화장실 부상으로 응급실에 실려갔다 홀로.
이 수치는 놀라울 정도로 높지만 화장실을 사용하거나 손을 씻는 것을 막지는 못할 것입니다. 그리고 일반적으로, 위험을 피하기 위해 침대 밑에 숨어 결정은 삶을 살기 위한 현실적인 선택이 아닙니다.
부분적으로는 우리 모두가 위험 분석가이기 때문에 우리가 내리는 모든 결정의 비용과 이점을 지속적으로 저울질합니다. 문제는 우리 대부분이 실제로 그렇게 좋지 않다는 것입니다. 경제학자로서 저는 일상 생활에서 위험을 측정하는 방법과 위험을 더 정확하게 측정할 수 있는 방법을 탐구하는 것이 흥미로울 것이라고 생각했습니다.
예상 가치
우리는 최소한의 위험을 감수하면서 결정을 내리는 데 많은 시간을 할애합니다. 그 중 일부는 직장 동료가 같은 옷을 입을 경미한 위험을 무릅쓰고 출근할 때 무엇을 입어야 하는지 등 상대적으로 흥겹다. "하지 마십시오. 걷다."
이 기사는 원래 대화. 읽기 원본 기사 ~에 의해 제이 L. 자고르스키, 경제학자이자 연구 과학자, 오하이오 주립 대학.
각각의 위험한 상황을 평가하는 것의 일부는 어떤 일이 일어날 가능성을 아는 것입니다. 또한 문제가 발생하면 비용이 발생하고 문제가 잘 해결되면 비용이 발생하는지 아는 것만큼이나 중요합니다.
학자들은 상황의 "기대 가치"에 비용이나 보상을 곱한 일이 일어날 확률을 부릅니다. 이것은 예를 들어 왜 그렇게 많은 사람들이 빨간불을 달립니다.
빨간색을 통해 과속 ~이다 미화 500달러 티켓 캘리포니아와 메릴랜드 주에서 가장 많은 주에 속합니다. 경찰이 정지하고 빨간색으로 달리는 1,000대 중 1대를 티켓팅한다고 가정해 보겠습니다. 즉, 정지될 확률은 0.1%입니다.
빨간색 실행의 예상 값은 0.1% 확률에 $500 비용 또는 50센트를 곱한 값입니다. 대부분의 사람들이 계산을 해보지 않았지만 신호등이 노란색으로 바뀔 때 많은 운전자들이 속도를 높이는 이유 중 하나는 직관적으로 그들은 법을 어기는 데 드는 예상 비용이 매우 낮다는 것을 알고 있습니다. 더 높은.
문제는 사람들이 기대값을 얻는 데 필요한 두 가지 변수를 잘 추정하지 못한다는 것입니다.
확률 계산
기대 가치의 일부는 상황의 확률 또는 확률을 이해하는 것입니다.
확률은 어떤 일이 일어날 확률이며 단순히 0퍼센트(불가능)에서 100퍼센트(확실한 것)까지의 숫자입니다. 코치가 선수에게 110%를 하라고 몇 번을 소리쳐도 이 수치는 가능성의 영역 밖이다.
예상 값은 어떤 일이 발생할 가능성을 추정해야 합니다. 그러나 행동 과학이 개척자 다니엘 카너먼과 아모스 트버스키 인간이 발견한 확률을 실제로 어떻게 추정하는지 연구했습니다. 실제 확률을 계산하는 잘못된 판단. 일반적으로 인간은 드문 사건이 발생할 가능성을 과대평가하고, 흔한 사건이 발생할 가능성을 과소평가하며, 확실성을 과대평가합니다.
예를 들어 많은 사람들이 비행기를 타는 것을 두려워하다 그들이 타고 있는 것이 충돌할 가능성이 있기 때문입니다. 그러나 실제 가능성은 상업용 항공기 추락 사고로 사망한 사람 제로에 매우 가깝습니다.
반면에 독감은 매우 흔합니다. 매년 수백만 명의 사람들이 독감에 걸립니다 그리고 수천 명이 그것으로 죽습니다..
그럼에도 불구하고 많은 사람들이 독감 예방 주사를 맞지 않는다 – 최근 몇 년간 성인의 거의 60%와 어린이의 40%가 독감에 걸릴 것이라고 생각하지 않기 때문입니다.
비용 또는 보수
비용 또는 보수는 기대 가치의 다른 부분입니다. 한 가지 문제는 비용이나 보상이 과속 딱지의 경우처럼 항상 명확하지 않으며 때로는 달러 가치를 지정하는 것이 복잡할 수 있다는 것입니다.
Kahneman과 Tversky는 또한 사람들이 비슷한 규모의 달러 수익으로 인한 기쁨보다 손실로 인한 고통을 더 많이 느낀다는 것을 발견했습니다. 빨간불을 켜고 500달러의 벌금을 물어야 하는 것은 사람들이 그보다 더 많은 정신적 고통을 겪을 수 있도록 합니다. 신호등이 있을 때 정지한 것에 대해 무작위로 보상을 받아 $500를 획득함으로써 얻을 수 있는 행복 붉게 변했다.
돈을 빼앗길 때의 특별한 고통은 손실 회피. 사람들은 손실을 싫어하거나 싫어하기 때문에 종종 보험에 가입합니다. 보험에 가입한다는 것은 미래에 불확실한 큰 지불이 필요하지 않다는 것을 보장하기 위해 오늘 작은 특정 지불을 포기하는 것을 의미합니다.
또한 많은 사람들이 비행을 두려워하는 이유를 설명하는 데 도움이 됩니다. 대부분의 사람들은 고통을 피하기 위해 모든 돈을 바칠 것입니다. 비행기 사고로 사망. 실제 가능성은 매우 적지만 일부 사람들은 비행기에 타는 불에 타 죽는 것이 가장 고통스러운 죽음의 방법 중 하나라고 믿습니다.
Kahneman과 Tversky는 “전망 이론,” 예상 가치 모델보다 더 정교합니다. 전망 이론은 다음의 아이디어를 결합합니다. 손실 회피 사람들이 실제로 생각하는 방식과 일치하는 임박한 결정의 예상 가치를 계산하는 데 도움이 되는 초과 및 미달 확률.
위험한 세상
위험은 우리 삶의 본질적인 부분입니다. 세상을 더 확실한 곳으로 만들기 위해 우리가 할 수 있는 일은 거의 없습니다. 우리는 모두 길을 건너야 하고, 많은 사람들이 비행기를 타거나 자동차를 운전해야 합니다.
그러나 위험한 선택에 직면했을 때 확률뿐만 아니라 비용이나 결과에 대해서도 생각해야 합니다. 더 단순한 기대 가치 모델을 사용하는지 아니면 인간의 특성을 고려하는지 여부는 덜 중요합니다. 전망 이론.
더 나은 선택을 하기 위해 정말로 중요한 것은 위험이 단지 어떤 일이 일어날 기회 이상이라는 것을 이해하는 것입니다.
