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대화형 학습 소프트웨어가 시험 점수를 어느 정도 향상합니까?
그 자체로 - 의미 없는 사회적 연결 지속적인 강화 - 일부 교육 소프트웨어 일반적으로 지속되는 것과 같은 장기적인 결과로 이어지지 않습니다. 시험 점수 향상.
소프트웨어 직전과 직후에 주제 이해도나 작업 수행 능력 또는 지식을 적용하는 능력을 측정하는 경우 중재(개입은 일반적으로 수행하지 않는 몇 가지 다른 절차에 대한 멋진 진단 단어임), 주제의 견고한 부분 테스트 그룹은 잘 설계되고 매력적인 소프트웨어를 가정할 때 종종 중재가 수행한 통제 그룹의 피험자를 능가할 수 있습니다. 발생하지 않습니다.
플리커 / 대학 도서관
그러나 한 번의 개입이 지속적인 효과를 가져오기는 어렵습니다. 많은 강화가 필요합니다. 강화는 반복된 세션의 오랜 기간 동안 프로그램에 대한 지속적인 참여를 의미하며 일반적으로 사회적 상호 작용을 의미합니다. 소프트웨어 에이전트와 물리적 로봇을 포함하는 연구 노력, 나는 아직 일상적으로 실행되는 기계가 인간 교사가 제공하는 수준의 사회적 상호 작용을 제공하는 것을 보지 못했습니다. 할 수있다.
미취학 아동 조금 다른 경우입니다. 어린이 2-4세의 어린이는 참여 기술로 호출 및 응답을 사용하는 잘 만들어진 TV 프로그램에 참여할 것입니다.
프로그래밍된 시스템의 무한한 인내심과 학습자가 원하는 만큼 무언가를 반복할 준비가 되어 있는 것 또한 자산입니다. 그 나이의 장점은 매우 현실적이지만 한계도 있습니다. 학습자의 정서적 인식 외에도 완전히 독립적인 교육 시스템은 공간 인식과 교실의 시각적 및 음향적 맥락을 의미 있게 처리할 수 있어야 합니다.
플리커 / 라이너 스트로펙
그것은 아이가 대화식 연습에서 수집한 정보를 적용하도록 도울 수 있어야 합니다. 미취학 아동이 한 페이지 또는 화면에 수직으로 연결된 두 개의 평행선 세트가 있는 사변형을 "사각형"이라고 가르칠 수 있는 한 가지입니다. 그것은 다른 페이지나 화면 너머로 방 주위를 둘러보게 하고 주변의 다른 직사각형을 식별하게 하거나 방의 문의 모양을 다음과 같이 식별하게 합니다. 직사각형. 이러한 참여는 현재 고도로 통제된 방에서 가능하지만 미취학 아동이 있는 방은 머물지 않는 경향이 있습니다. 고도로 통제되고 센서와 소프트웨어가 준비되면 사람을 고용하는 것이 좋습니다. 선생님.
지금은 그렇습니다. 교육 소프트웨어 및 기타 기술 경험은 강력한 학습 보조 도구가 될 수 있습니다. 그러한 시스템이 인간을 스스로 가르칠 수 있는 날이 도래한다면 말입니다. 그리고 그날, 우리는 인류의 단순히 교육 비용을 줄이고 개선하는 방법을 찾는 것보다 기계와의 관계 시험 점수.
Ian McCullough는 소비자 기술 전문가이자 Forbes와 The Huffington Post에서 기고한 프리랜서 작가입니다. 그의 Quora 게시물 더 보기:
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