미래의 범죄 행동을 예측하는 방법에 대한 많은 과학적 이론이 있습니다. 성별, 낮은 안정시 심박수, 그리고 Ernest라는 이름(따라서 영화의 고전 어니스트는 감옥에 간다). 하지만 논란의 종이 중국 상하이 자오퉁 대학교(Shanghai Jiao Tong University)의 한 교수는 컴퓨터가 자녀의 얼굴만 보고 평생 범죄를 저질렀는지 알 수 있다고 주장합니다. 그리고 그 얼굴은 당신에 의해 결정되기 때문에 이것을 개인적으로 받아들이는 것이 합리적입니다.
연구원 Xiaolin Wu와 Xi Zhang에 따르면 알고리즘은 인간의 얼굴 인식 능력과 일치하거나 능가할 수 있기 때문에 그들은 또한 범죄자와 비범죄자의 얼굴을 비교하고 대조하여 어떤 머그를 받을지 결정할 수 있어야 합니다. 머그샷. 그것이 로봇 대군주에 대한 인종 프로파일링을 비난하는 우회적인 방법처럼 보인다면, 그들은 데이터 세트가 인종, 성별, 연령 및 얼굴 표정에 대해 통제되었다는 점에 주목합니다. 물론 테스트 대상은 모두 중국인이었다. 그래서 거기에 있습니다.
상하이 자오퉁 대학교
Xiaolin과 Xi는 18~55세 사이의 중국 남성 1,856명의 표준 신분증 사진을 사용했습니다. 범죄자, 그 중 235명은 폭력 범죄로 유죄 판결을 받았으며 4개의 분류 기준 중 하나라도 추론할 수 있는지 테스트합니다. 범죄. 분류기(로지스틱 회귀, KNN, SVM, CNN) 각각 다른 얼굴 분석 방법을 사용했으며 범죄 행위를 예측하는 데 대부분 정확했습니다. Convolutional Neural Network로 알려진 최고의 분류기는 거의 90% 정확했습니다." 범죄자 얼굴의 편차가 비범죄 얼굴의 편차보다 훨씬 더 큽니다." 결론지었다.
그렇다면 주의해야 할 이러한 변형은 무엇입니까? 그들은 "입술 곡률, 눈 안쪽 모서리 거리, 소위 코-입 각도와 같은 범죄를 예측하는 몇 가지 구별되는 구조적 특징"이라고 적었습니다. 아직, 해커 뉴스, 마더보드, 믿지 않는 사람 블레이드 러너 당신만큼 회의적입니다. 우선 머신 러닝은 인간의 편견을 포착하고 그에 따라 행동할 수 있으며, 이에 대해 할 말이 있다면 아무도 자녀의 프로필을 부당하게 설명하지 않을 것입니다. 이번 로보캅의 재림도 아니다.
[H/T] 마더보드
