Mokslas dabar gali nuspėti paauglių depresiją, remdamasis „Instagram“ įrašais

Mokslininkai sukūrė algoritmą, kuris nustato simptomus depresija remiantis vartotojo Instagram įrašai. Naujasis įrankis, aprašytas šią savaitę žurnale paskelbtame tyrime EPJ duomenų mokslas, 70 procentų tikslumu gali atpažinti depresija sergančius žmones pagal jų pageidavimus dėl pilkesnių, mėlynesnių ir tamsesnių atspalvių. „Tai gali padėti greičiau patekti pas gydytoją“, – sakė tyrimo bendraautoris Chrisas Danforthas iš Vermonto universiteto. „The Independent“..  Arba įsivaizduokite, kad galite nueiti pas gydytoją ir paspausti mygtuką, kad algoritmas per egzaminą nuskaitytų jūsų socialinės žiniasklaidos istoriją.

Praeitis tyrimai susiejo nuotaiką su spalva – konkrečiai, studijos susiejo spalvų trūkumą ir tamsesnes ar pilkesnes spalvas su depresija. Nepaisant to, kad depresija taip pat buvo susijusi su mažiau socialinio aktyvumo, daugelis depresija sergančių žmonių vis dar skelbia įrašus socialinėje žiniasklaidoje. Dėl to mokslininkai jau kurį laiką dirbo siekdami panaudoti socialinė žiniasklaida nuspėti

ir, idealiu atveju, užkirsti kelią depresijai ir kitoms psichikos sveikatos problemoms, tiriant tai, ką sveikatos priežiūros specialistai ne visada mato. „Gydytojai nemato mūsų gyvenimo taip, kaip mūsų mobilusis telefonas“, – sakė Danforthas Mashable.

„Jis žino apie mus daug daugiau, nei mes žinome apie save“.

Dėl srovės studijuoti, Danforthas ir jo tyrimo partneris Andrew Reece'as iš Harvardo universiteto išbandė savo algoritmą 43 950 Instagram įrašų iš 166 asmenų, iš kurių 71 anksčiau buvo diagnozuota depresija. Rezultatai parodė, kad depresija sergantys dalyviai rečiau pasirodė nuotraukose su draugais ir rečiau naudojosi filtrais. Kai jie naudojo filtrus, jie dažniau pasirinko „Inkwell“ – funkciją, kuri vaizdus paverčia nespalvotais. Pats algoritmas teisingai nustatė, kurie dalyviai sirgo depresija 70 procentų laiko ir atmetė depresiją 81 procento tikslumu. Ir atvirkščiai, gydytojai linkę tiksliai diagnozuoti depresiją tik 42 proc.

„Nors mes turėjome santykinai mažą imties dydį, galėjome patikimai stebėti depresija sergančių ir nesergančių asmenų socialinių tinklų įrašų ypatybių skirtumus“, – sakė Reece. pareiškimas. "Mes taip pat parodome, kad depresijos žymenys gali būti stebimi pranešimuose, padarytuose prieš asmeniui, kuriam buvo nustatyta klinikinė depresijos diagnozė."

Jei kompiuteriai gali aptikti dalykus, kurių žmonės galiausiai praleidžia, tai gali reikšti ankstesnį ir veiksmingesnį gydymą ir intervencijos galimybes visiems. Galbūt jūsų vaikas pateks į socialinę žiniasklaidą jam nebus taip blogai.