Ziemeļaustrumu universitātes zinātnieki ir izgudrojuši valkājamu sensoru, kas brīdina aprūpētājus trīs minūtes iepriekš autisma bērns ir agresīva sabrukšana. Lai gan sensors joprojām ir sākuma stadijā, tehnoloģija kādu dienu varētu aizpildīt svarīgu trūkumu autisma bērnu vecākiem. Jo cilvēki ar autismu bieži vien nevar izteikt savas jūtas ar vārdiem vai sejas izteiksmēm, aprūpētājiem var ļaut minēt, ka viņu apsūdzības pieaug spriedze. Traģiskais rezultāts ir tāds, ka daudzi vecāki no autisma bērni baidieties aiziet no mājām ar saviem neparedzamajiem bērniem, vai arī izvairieties no tā.
"Mēs atklājām, ka, izmantojot pēdējo trīs minūšu fizioloģiskos datus, mēs varētu paredzēt, vai šī persona izturēsies agresīvi pēc vienas minūtes ar 84% vidējo precizitāti," sacīja Metjū Gudvins, Ziemeļaustrumu universitātes uzvedības zinātnieks, kurš iecerējis sensors, paziņojumā presei.
Gudvins un kolēģi izstrādāja sensoru pēc tam, kad bija novērojuši, kā piedzīvoja neliels 20 autisma bērnu paraugs sirdsdarbības ātruma, temperatūras un kustību izmaiņas brīžos, kas noved pie šķietami neparedzamām uzliesmojumi. Pēc tam viņi izveidoja fizioloģisko pazīmju bibliotēku, kas parādās, pirms autisma bērns kļūst agresīvs. "Mums bija 87 stundu novērojumi, izmantojot šo metodi ar 20 stacionāriem jauniešiem ar autismu, tverot 548 agresīvas epizodes ar laika zīmogu un pievienotajiem biosensora datiem," saka Gudvins.
Gudvins ne tikai nodrošina agrīnās brīdināšanas sistēmu vecākiem, bet arī aizdomās, ka šī tehnoloģija var palīdzēt veselības aprūpes sniedzējiem izstrādāt stratēģijas autisma cilvēkiem, kas jāīsteno pašiem pirms uzliesmojuma. Bet tie visi ir ilgtermiņa mērķi. Pagaidām Gudvins saka, ka algoritmam, kas ir aiz valkājamā sensora, joprojām ir jāapgūst vairāk autisma bērnu dīvainības. Šim nolūkam Aizsardzības departaments nesen piešķīra Goodwin trīs gadu finansējumu viņa sensora izstrādei.
Pašreizējā formā Gudvins savu produktu salīdzina ar pirmajām Siri iterācijām, kurām bija jāiemācās katra lietotāja runas nianses, pirms tā valodas atpazīšanas programmatūra darbojās pareizi. "Agrāk jums bija jālasa zināmi fragmenti, lai tas varētu uzzināt, kā jūs izrunājat noteiktus vārdus," viņš saka. "Mēs šeit esam vienā laivā. Tā kā mēs iegūstam vairāk datu no vairāk cilvēku ilgākā laika periodā, mums vajadzētu būt lielākai datu kopai, kas darbosies ar jebkuru jaunu personu, kas ienāks.
