Sešus mēnešus vecu mazuļu smadzeņu skenēšana var palīdzēt ārstiem diagnosticēt Autisma spektra traucējumi ar vairāk nekā 96 procentu precizitāti, saskaņā ar jaunu pētījumu Zinātnes tulkošanas medicīna. Rezultāti ir īpaši nozīmīgi, jo līdz šim pētnieki ir cīnījušies, lai diagnosticētu autismu bērniem jaunāki par diviem gadiem, daļēji tāpēc, ka traucējumi ir definēti kā uzvedības kopums, ko nedara pat veseli zīdaiņi displejs.
"Šajā jaunajā rakstā galvenā uzmanība tika pievērsta tam, kā smadzeņu reģioni tiek sinhronizēti viens ar otru vienā reizē (sešos mēnešos), lai prognozētu vēl jaunākā vecumā, kuriem zīdaiņiem attīstīsies autisms kā maziem bērniem." pētījuma līdzautors Džozefs Pivens no Ziemeļkarolīnas Universitātes Medicīnas skolas teikts paziņojumā. "Jo vairāk mēs sapratīsim par smadzenēm pirms simptomu parādīšanās, jo labāk mēs būsim gatavi palīdzēt bērniem un viņu ģimenēm."
Pivens un kolēģi aplūkoja MRI no 59 sešus mēnešus veciem zīdaiņiem, kuriem bija brāļi un māsas ar autismu (un tāpēc viņiem bija lielāks šo traucējumu risks), kas iegūti zīdaiņu smadzeņu attēlveidošanas pētījumā. Pēc tam viņi izmērīja tā saukto "sinhrono aktivitāti" starp 26 335 smadzeņu reģionu pāriem, metriku, kas, domājams, norāda, kuri smadzeņu reģioni ir visspēcīgāk saistīti. Vēlāk, kad mazuļiem bija divi gadi, pētnieki sekoja vecākiem un jautāja viņiem aizpildīt anketas par katra bērna sociālo uzvedību, valodas spējām un motoriskajām prasmēm. Pamatojoties uz šīm anketām, Pivens un viņa komanda diagnosticēja 11 no 59 bērniem ar autismu.
Pēc tam komanda ievadīja savus smadzeņu darbības rādītājus un uzvedības testu rezultātus mašīnmācības algoritmā. Algoritms precīzi paredzēja, vai konkrēti smadzeņu darbības modeļi sešu mēnešu vecumā būs saistīti ar autisma diagnozi divu gadu vecumā un paredzēja autismu deviņiem no 11 bērniem, kuriem diagnosticēts šis traucējums. Lai gan algoritms palaida garām divus bērnus, tā arī nevienam veselam bērnam kļūdaini nenoteica autismu. Jaunais pētījums ir piemērots turpinājums iepriekšējais Pivena un kolēģu darbs, kas identificēja smadzeņu anatomijas atšķirības, kas var paredzēt autismu mazuļiem. Šī jaunā metode papildina komandas pieeju agrīnai autisma diagnostikai.
Lai gan rezultāti ir daudzsološi, ir svarīgi atzīmēt, ka pētījuma grupā bija tikai 11 bērni (un būtībā 48 kontroles). No tik maza izlases lieluma nevar izdarīt jēgpilnus secinājumus, un, pirms eksperti var novērtēt, ko tas nozīmē ģimenēm ar īpašām vajadzībām, rezultāti būs jāatkārto plašākā mērogā.
Jebkurā gadījumā "autisma kā kategorijas prognozēšana ne vienmēr ir tik noderīga," Emīlija Džounsa no centra smadzeņu un izziņas attīstībai Birkbekā, Londonas Universitātē, kura nebija iesaistīta pētījumā, stāstīja Zinātniskais amerikānis. Džounsam nākamais solis ir izdomāt, ko "sinhronā darbība" nozīmē agrīnai smadzeņu attīstībai un kā konkrēti modeļi var paredzēt turpmākas invaliditātes. "Tas, ko vēlaties darīt, ir paredzēt, kuriem bērniem būs lielākas grūtības vai kādas grūtības viņiem varētu būt nepieciešama agrīna iejaukšanās," viņa saka.
