Skolotājiem, vecākiem un gandrīz visiem iesaistītajiem, mēģinot noskaidrot, kāpēc bērns ir cīnās skolā var būt viena no saspringtākajām aktivitātēm, kādu vien var iedomāties. Tas ir tāpēc, ka katrs bērns ir pilnīgi atšķirīgs cilvēks, dažādas medicīniskās diagnozes” var būt grūti orientēties, un, pats galvenais, bērns ne vienmēr var precīzi pateikt, kas ir problēma. Tagad Kembridžas universitātes pētnieki ir izdomājuši veidu, kā izmantot mašīnmācīšanās algoritmus, lai īpaši klasificētu bērna mācīšanās grūtības.
Pētnieki atklāja 550 bērnus kuri cīnījās skolā un pēc tam izmantoja AI algoritmu, lai noteiktu noteiktas prasmes, piemēram, vārdu krājumu, problēmu risināšanu un atmiņu. Tā vietā, lai tos sadalītu, pamatojoties uz viņu dažādajām izglītības grūtībām, pētnieki aplūkoja grupu kopumā. Tādā veidā viņi varētu salīdzināt savus atklājumus ar iepriekšējo informāciju par bērna mācīšanās grūtībām un noteikt pārklāšanos.
AI algoritms galu galā atklāja, ka lielākā daļa bērnu, kuriem ir grūtības skolā, ir iedalīti četrās kategorijās. “1) bērni ar plašām izziņas grūtībām un smagām lasīšanas, pareizrakstības un matemātikas problēmām; 2) bērni ar vecumam tipiskām izziņas spējām un mācīšanās profiliem; 3) bērni ar darba atmiņas problēmām; un 4) bērni ar fonoloģiskām grūtībām.”
Svarīgi, ka pētījums atklāja dažas būtiskas saiknes starp noteiktām kognitīvām cīņām, kas iepriekš nebija identificētas. Piemēram, pētnieki atzīmēja, ka bērni, kuri cīnījās ar atmiņu, cīnījās ar matemātiku un to, kā tas ir saistīts ar fonoloģiskām problēmām, kas ietekmē lasīšanu. Skaidrāk sakot, bērni, kuriem ir grūtības ar matemātiku, bieži cīnās arī ar lasīšanas izpratni.
Tas tikai piešķir lielāku ticamību šai idejai plaši "mācīšanās stili" nav īsti lieta. Ņemot vērā šos novērojumus, nav jēgas stāstīt bērnam, ka viņš iemācīsies labāk lasīt, ja skolotājs izmantos zīmējumu. Drīzāk šis pētījums liecina, ka bērna cīņa ar lasīšanu patiesībā varētu būt saistīta ar atmiņas problēmām, nevis nespēju saprast informāciju tā, kā tā tiek pasniegta.
