De wereld is een onzekere en risicovolle plek. Het nieuws bombardeert ons voortdurend met enge situaties van schietpartijen op school tot gruwelijke moorden.
Risico is overal en hoort bij alles. De Centers for Disease Control and Prevention bijvoorbeeld, schatten tien jaar geleden 234.000 mensen per jaar belandde op de eerste hulp vanwege verwondingen in de badkamer alleen.
Hoewel dit cijfer schrikbarend hoog is, zal het je er waarschijnlijk niet van weerhouden om naar het toilet te gaan of je handen te wassen. En in het algemeen, verstopt onder het bed om risico's te vermijden beslissingen is geen realistische optie voor het leven.
Voor een deel komt dat omdat we allemaal risicoanalisten zijn en voortdurend de kosten en baten afwegen van elke beslissing die we nemen. Het probleem is dat de meesten van ons er eigenlijk niet zo goed in zijn. Als econoom dacht ik dat het interessant zou zijn om te onderzoeken hoe we risico's in ons dagelijks leven afwegen - en hoe we dit nauwkeuriger kunnen doen.
Verwachte waarde
We besteden veel tijd aan het nemen van beslissingen met op zijn minst een klein beetje risico. Sommigen van hen zijn relatief ho-hum, zoals wat te dragen naar het werk met een klein risico dat een collega hetzelfde draagt outfit, terwijl andere mogelijk fataal zijn, zoals of je de straat over moet sprinten als het bord zegt "niet doen" wandelen."
Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op Het gesprek. Lees de origineel artikel door Jay L. Zagorsky, econoom en onderzoekswetenschapper, De Ohio State University.
Een deel van het evalueren van elke risicovolle situatie is weten hoe waarschijnlijk het is dat er iets zal gebeuren. Het is ook net zo belangrijk om de kosten te kennen als er iets misgaat of de uitbetaling als er iets goed gaat.
Geleerden noemen de kans dat er iets gebeurt vermenigvuldigd met de kosten of uitbetaling de 'verwachte waarde' van een situatie. Dit verklaart bijvoorbeeld waarom zo veel mensen rijden door rood licht.
Snel door een rood is een kaartje van $ 500 in Californië en Maryland, dat is ongeveer het grootste deel van elke staat in het land. Laten we aannemen dat de politie stopt en een op de duizend auto's die door rood rijden een bekeuring geeft. Dit betekent dat de kans om te worden gestopt 0,1 procent is.
De verwachte waarde van rood lopen is de kans van 0,1 procent maal de kosten van $ 500, oftewel 50 cent. Hoewel de meeste mensen de wiskunde niet hebben gedaan, is een van de redenen waarom zoveel chauffeurs versnellen wanneer het verkeerslicht geel wordt, omdat intuïtief ze weten dat de verwachte kosten van het overtreden van de wet erg laag zijn - en in hun gedachten is het veel waard om naar hun kantoor of afspraak te gaan hoger.
Het probleem is dat mensen niet zo goed zijn in het inschatten van de twee variabelen die nodig zijn om een verwachte waarde te krijgen.
De kansen berekenen
Een deel van de verwachte waarde is het begrijpen van de waarschijnlijkheid of kansen van een situatie.
Waarschijnlijkheid is de kans dat er iets zal gebeuren en is gewoon een getal van nul procent - een onmogelijkheid - tot 100 procent - zeker. Het maakt niet uit hoe vaak een coach tegen een speler schreeuwt om 110 procent te geven, dit cijfer valt buiten de mogelijkheden.
Verwachte waarde vereist het inschatten van de kans dat er iets kan gebeuren. Wanneer gedragswetenschap echter pioniert Daniel Kahneman en Amos Tversky bestudeerden hoe mensen de waarschijnlijkheden schatten die ze hebben gevonden bij mensen slecht beoordelingsvermogen om werkelijke kansen te berekenen. Over het algemeen overschatten mensen de kans dat zeldzame gebeurtenissen zich voordoen, onderschatten ze de kans dat veelvoorkomende gebeurtenissen zullen plaatsvinden en overschatten ze zekerheid.
Veel mensen zijn bijvoorbeeld doodsbang om in vliegtuigen te vliegen vanwege de mogelijkheid dat degene waarop ze zich bevinden zou kunnen crashen. Echter, de werkelijke kans op iemand die sterft bij een vliegtuigongeluk is zeer dicht bij nul.
Aan de andere kant komt griep heel vaak voor. Elk jaar miljoenen mensen krijgen griep en duizenden sterven er zelfs aan.
Toch doen veel mensen dat geen griepprik halen – bijna 60 procent van de volwassenen en 40 procent van de kinderen in de afgelopen jaren – omdat ze denken dat ze geen griep zullen krijgen.
De kosten of uitbetaling
De kosten of de uitbetaling is het andere deel van de verwachte waarde. Een probleem is dat de kosten of uitbetaling niet altijd zo duidelijk zijn als in het geval van een snelheidsovertreding, en soms kan het toewijzen van een dollarwaarde ingewikkeld zijn.
Kahneman en Tversky ontdekten ook dat mensen meer pijn voelen van een verlies dan plezier van een winst van vergelijkbare grootte. Gedwongen worden om een boete van $ 500 te betalen voor het door rood rijden, zorgt ervoor dat mensen meer mentale pijn lijden dan de... geluk dat ze zouden krijgen als ze $ 500 winnen omdat ze willekeurig worden beloond voor het stoppen bij een stoplicht werd rood.
De specifieke pijn van het wegnemen van geld wordt genoemd aversie tegen verlies. Omdat mensen verliezen verafschuwen of haten, kopen ze vaak een verzekering. Een verzekering hebben betekent vandaag een kleine bepaalde betaling opgeven om ervoor te zorgen dat een grote onzekere betaling in de toekomst niet nodig is.
Het helpt ook verklaren waarom veel mensen doodsbang zijn om te vliegen. De meeste mensen zouden al hun geld geven om de pijn van sterven bij een vliegtuigongeluk. Zelfs als de werkelijke kansen vrij klein zijn, geloven sommige mensen dat een vurige vliegtuigdood een van de meest pijnlijke manieren is om te sterven.
Kahneman en Tversky creëerden een nieuw model genaamd “prospect theorie”, wat geavanceerder is dan het verwachte-waardemodel. Prospect theorie combineert de ideeën van aversie tegen verlies en te grote kansen om mensen te helpen de verwachte waarde te berekenen van een op handen zijnde beslissing die overeenkomt met hoe mensen werkelijk denken.
Een riskante wereld
Risico is een inherent onderdeel van ons leven. Er is bijna niets dat we kunnen doen om de wereld zekerder te maken. We moeten allemaal straten oversteken, en velen van ons moeten in vliegtuigen vliegen of autorijden.
Wanneer u echter voor een riskante keuze staat, moet u niet alleen nadenken over de kansen, maar ook over de kosten of uitbetaling. Het is minder belangrijk of u het eenvoudigere verwachtingswaardemodel gebruikt of rekening houdt met onze menselijke eigenaardigheden en gebruik prospect theorie.
Wat er echt toe doet om betere keuzes te maken, is te begrijpen dat risico meer is dan alleen de kans dat er iets zal gebeuren.
