Verden er et usikkert og risikabelt sted. Nyhetene bombarderer oss stadig med skumle situasjoner fra skoleskyting til grusomme drap.
Risiko er overalt og forbundet med alt. For eksempel estimerte Centers for Disease Control and Prevention for et tiår siden 234 000 mennesker i året havnet på akuttmottaket på grunn av badeskader alene.
Selv om dette tallet er sjokkerende høyt, vil det sannsynligvis ikke hindre deg i å bruke toalettet eller vaske hendene. Og generelt, gjemmer seg under sengen for å unngå risikabelt beslutninger er ikke et realistisk alternativ for å leve livet.
Delvis er det fordi vi alle er risikoanalytikere, som kontinuerlig veier kostnadene og fordelene ved hver beslutning vi tar. Problemet er at de fleste av oss faktisk ikke er så gode på det. Som økonom tenkte jeg at det ville være interessant å utforske hvordan vi veier risiko i hverdagen – og hvordan vi kanskje kan gjøre det mer nøyaktig.
Forventet verdi
Vi bruker mye tid på å ta beslutninger med minst en liten risiko involvert. Noen av dem er relativt ho-hum, for eksempel hva du skal ha på deg på jobb med en liten risiko for at en kollega bruker det samme antrekk, mens andre er potensielt dødelige, for eksempel om man skal spurte over gaten når skiltet sier «ikke gå."
Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Samtalen. Les original artikkel av Jay L. Zagorsky, økonom og forsker, Ohio State University.
En del av å evaluere hver risikosituasjon er å vite hvor sannsynlig det er at noe vil skje. Det er også like viktig å vite kostnaden hvis noe går galt eller gevinsten hvis noe går bra.
Forskere kaller oddsen for at noe skal skje multiplisert med kostnaden eller utbetalingen for "forventet verdi" av en situasjon. Dette forklarer for eksempel hvorfor mange kjører på rødt lys.
Hastighet gjennom en rød er en billett på USD 500 i California og Maryland, som er omtrent den mest av enhver stat i landet. La oss anta at politiet stopper og gir billett til én av tusen biler som kjører rødt. Dette betyr at oddsen for å bli stoppet er 0,1 prosent.
Den forventede verdien av å kjøre en rød er 0,1 prosent sannsynlighet ganger $500-kostnaden, eller 50 cent. Selv om de fleste ikke har gjort regnestykket, er en grunn til at så mange sjåfører øker hastigheten når trafikklyset blir gult fordi intuitivt de vet at de forventede kostnadene ved å bryte loven er svært lave – og i tankene deres er verdien av å komme til kontoret eller avtalen mye høyere.
Problemet er at folk ikke er veldig flinke til å estimere de to variablene som kreves for å få en forventet verdi.
Beregner oddsen
En del av forventet verdi er å forstå sannsynligheten eller oddsen for en situasjon.
Sannsynlighet er sjansen for at noe vil skje og er ganske enkelt et tall fra null prosent – en umulighet – til 100 prosent – en sikker ting. Uansett hvor mange ganger en trener skriker til en spiller for å gi 110 prosent, er dette tallet utenfor mulighetenes område.
Forventet verdi krever estimering av oddsen for at noe kan skje. Men når atferdsvitenskap pionerer Daniel Kahneman og Amos Tversky studert hvordan mennesker faktisk anslår sannsynligheter de fant folk har dårlig dømmekraft beregner faktiske sannsynligheter. Generelt overvurderer mennesker sannsynligheten for sjeldne hendelser, undervurderer sjansen for vanlige hendelser og overvurderer sikkerhet.
Det er for eksempel mange mennesker livredd for å fly på fly på grunn av muligheten for at den de er på kan krasje. Imidlertid er den faktiske sjansen for noen som dør i en kommersiell flyulykke er veldig nær null.
På den annen side er influensa veldig vanlig. Hvert år millioner av mennesker får influensa og tusenvis dør til og med av det.
Likevel er det mange som gjør det ikke få influensasprøyte – nesten 60 prosent av voksne og 40 prosent av barn de siste årene – fordi de ikke tror de vil få influensa.
Kostnaden eller utbetalingen
Kostnaden eller utbetalingen er den andre delen av forventet verdi. Et problem er at kostnaden eller utbetalingen ikke alltid er like åpenbar som i tilfellet med en fartsbot, og noen ganger kan det være komplisert å tildele en dollarverdi.
Kahneman og Tversky fant også ut at folk føler mer smerte fra tap enn glede av en dollargevinst av samme størrelse. Å bli tvunget til å betale en bot på 500 dollar for å ha kjørt på rødt lys gjør at folk lider mer psykisk enn lykke de ville få av å vinne $500 for å bli tilfeldig belønnet for å stoppe i et trafikklys ble rødt.
Den spesielle smerten ved å få bort penger kalles tapsaversjon. Fordi folk avskyr eller hater tap, kjøper de ofte forsikring. Å ha forsikring betyr å gi opp en liten viss betaling i dag for å sikre at en stor usikker betaling ikke vil være nødvendig i fremtiden.
Det hjelper også å forklare hvorfor mange mennesker er livredde for å fly. De fleste ville gi alle pengene sine for å unngå smerten dør i en flyulykke. Selv om de faktiske sjansene er ganske små, tror noen mennesker at en brennende flydød er en av de mest smertefulle måtene å dø på.
Kahneman og Tversky laget en ny modell kalt "prospektteori, som er mer sofistikert enn forventet verdimodell. Prospektteori kombinerer ideene om tapsaversjon og over- og underveiing av odds for å hjelpe folk med å beregne den forventede verdien av en forestående beslutning som samsvarer med hvordan folk faktisk tenker.
En risikabel verden
Risiko er en iboende del av livene våre. Det er nesten ingenting vi kan gjøre for å gjøre verden til et mer sikkert sted. Vi må alle krysse gater, og mange av oss må fly i fly eller kjøre bil.
Men når du står overfor et risikabelt valg, må du ikke bare tenke på oddsen, men også kostnaden eller utbetalingen. Det er mindre viktig om du bruker den enklere forventet verdimodellen eller tar hensyn til våre menneskelige særheter og bruk prospektteori.
Det som virkelig betyr noe for å ta bedre valg er å forstå at risiko er mer enn bare sjansen for at noe vil skje.
