Forskere har laget en algoritme som oppdager symptomer på depresjon basert på en brukers Instagram-innlegg. Det nye verktøyet, beskrevet i en studie publisert denne uken i tidsskriftet EPJ Data Science, kan identifisere deprimerte personer basert på deres preferanser mot gråere, blåere og mørkere nyanser med 70 prosent nøyaktighet. "Dette kan hjelpe deg å komme til en lege tidligere," fortalte medforfatter av studien Chris Danforth ved University of Vermont. Den uavhengige. Eller se for deg at du kan gå til legen og trykke på en knapp for å la en algoritme lese historien din på sosiale medier som en del av eksamen.»
Forbi forskning har koblet stemning til farge – spesifikt, studier har knyttet mangel på farge og mørkere eller gråere farger til depresjon. Til tross for at depresjon også har vært knyttet til mindre sosial aktivitet, legger mange deprimerte fortsatt ut på sosiale medier. Som et resultat har forskere jobbet en stund for å utnytte sosiale medier å forutsi og ideelt sett forebygge depresjon og andre psykiske helseproblemer ved å undersøke hva helsepersonell ikke alltid ser. "Leger har ikke innsyn i livene våre slik mobiltelefonen vår har," sa Danforth
"Det vet mye mer om oss enn vi vet om oss selv."
John von Radowitz
For gjeldende studere, testet Danforth og hans forskningspartner Andrew Reece fra Harvard University algoritmen deres på 43 950 Instagram-innlegg fra 166 individer, hvorav 71 tidligere hadde blitt diagnostisert med depresjon. Resultatene viste at deprimerte deltakere var mindre sannsynlig å vises på bilder med venner og mindre sannsynlighet for å bruke filtre. Når de brukte filtre, var det mer sannsynlig at de valgte Inkwell, en funksjon som gjør bilder til svart-hvitt. Algoritmen i seg selv identifiserte riktig hvilke deltakere som hadde depresjon 70 prosent av tiden og utelukket depresjon med 81 prosent nøyaktighet. Omvendt har leger en tendens til å diagnostisere depresjon nøyaktig bare 42 prosent av tiden.
John von Radowitz
"Selv om vi hadde en relativt liten prøvestørrelse, var vi i stand til pålitelig å observere forskjeller i funksjoner i sosiale medier-innlegg mellom deprimerte og ikke-deprimerte individer," sa Reece i en uttalelse. "Vi viser også at markørene for depresjon kan observeres i innlegg laget før personen får en klinisk diagnose av depresjon."
Hvis datamaskiner kan oppdage ting mennesker til slutt går glipp av, kan det bety tidligere og mer effektive behandlinger og intervensjonsalternativer for alle. Kanskje det ikke er så ille for barnet ditt å komme inn på sosiale medier, tross alt.
