Istnieje wiele teorii naukowych dotyczących przewidywania przyszłych zachowań przestępczych: Płeć, niskie tętno spoczynkowei imię Ernest (stąd kinowy klasyk Ernest trafia do więzienia). Ale kontrowersyjna papier z chińskiego uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju twierdzi, że komputery mogą stwierdzić, czy twoje dziecko jest przeznaczone do życia przestępczego, po prostu patrząc mu w twarz. A ponieważ ta twarz jest podyktowana twoją twarzą, warto wziąć to do siebie.
Według naukowców Xiaolin Wu i Xi Zhang, ponieważ algorytmy mogą dorównać i przewyższyć możliwości rozpoznawania twarzy człowieka, powinni również umieć porównywać i kontrastować twarze przestępców i nie-przestępców, aby określić, które kubki dostaną zdjęcia policyjne. Jeśli wydaje się to okrężnym sposobem obwiniania o profilowanie rasowe zwierzchników robotów, zauważają, że zestawy danych były kontrolowane pod kątem rasy, płci, wieku i wyrazu twarzy. Oczywiście wszystkie badane osoby to Chińczycy. Więc jest to.
Uniwersytet Jiao Tong w Szanghaju
Xiaolin i Xi użyli standardowych zdjęć identyfikacyjnych 1856 chińskich mężczyzn w wieku od 18 do 55 lat — 1126 nie-przestępców i 730 przestępcy, z których 235 zostało skazanych za przestępstwa z użyciem przemocy – aby sprawdzić, czy którykolwiek z ich 4 klasyfikatorów może wywnioskować przestępczość. Klasyfikatory (regresja logistyczna, KNN, SVM, CNN) każda z nich wykorzystywała inną metodę analizy twarzy i była w większości trafna w przewidywaniu zachowań przestępczych. Najlepszy klasyfikator, znany jako Convolutional Neural Network, był dokładny w prawie 90 procentach zróżnicowanie wśród twarzy przestępców jest znacznie większe niż w przypadku twarzy innych niż przestępcy” zakończył.
Na co więc zwracać uwagę? „Niektóre rozróżniające cechy strukturalne służące do przewidywania przestępczości, takie jak skrzywienie warg, odległość wewnętrznego kącika oka i tak zwany kąt nos-usta” – napisali. Nadal, Wiadomości hakerskie, Płyta główna, każdy, kto w nie wierzy Łowca Ostrzy jesteś tak sceptyczny, jak możesz być. Po pierwsze, uczenie maszynowe może wychwycić ludzkie uprzedzenia i działać zgodnie z nimi, a nikt nie będzie niesprawiedliwie profilował twojego dziecka, jeśli masz coś do powiedzenia na ten temat. Nawet tego drugiego przyjścia Robocopa.
[H/T] Płyta główna
