A ciência agora pode prever a depressão em adolescentes com base em postagens do Instagram

Os cientistas criaram um algoritmo que detecta sintomas de depressão com base em um usuário Postagens no Instagram. A nova ferramenta, descrita em estudo publicado esta semana na revista EPJ Data Science, pode identificar pessoas deprimidas com base em suas preferências por tons de cinza, azul e escuro com 70 por cento de precisão. “Isso pode ajudá-lo a ir ao médico mais cedo”, disse o co-autor do estudo Chris Danforth, da Universidade de Vermont. O Independente.  Ou imagine que você pode ir ao médico e apertar um botão para permitir que um algoritmo leia seu histórico de mídia social como parte do exame. ”

Passado pesquisar conectou o humor à cor - especificamente, estudos associaram a falta de cor e as cores mais escuras ou acinzentadas à depressão. Apesar do fato de que a depressão também tem sido associada a menos atividade social, muitas pessoas deprimidas ainda publicam nas redes sociais. Como resultado, os pesquisadores vêm trabalhando há algum tempo para utilizar mídia social para prever

e, idealmente, prevenir a depressão e outros problemas de saúde mental examinando o que os profissionais de saúde nem sempre veem. “Os médicos não têm visibilidade de nossas vidas da mesma forma que nosso telefone celular”, disse Danforth Mashable.

“Ele sabe muito mais sobre nós do que nós sabemos sobre nós mesmos”.

Para o atual estude, Danforth e seu parceiro de pesquisa Andrew Reece, da Universidade de Harvard, testaram seu algoritmo em 43.950 postagens do Instagram de 166 indivíduos, 71 dos quais tinham sido previamente diagnosticados com depressão. Os resultados mostraram que os participantes deprimidos eram menos propensos a aparecer em fotos com amigos e menos propensos a usar filtros. Quando usavam filtros, era mais provável que optassem pelo Inkwell, um recurso que transforma as imagens em preto e branco. O próprio algoritmo identificou corretamente quais participantes tinham depressão em 70% das vezes e descartou a depressão com 81% de precisão. Por outro lado, os médicos tendem a diagnosticar a depressão com precisão apenas 42 por cento das vezes.

“Embora tivéssemos um tamanho de amostra relativamente pequeno, pudemos observar com segurança as diferenças nas características das postagens nas redes sociais entre indivíduos deprimidos e não deprimidos”, disse Reece em um demonstração. “Também demonstramos que os marcadores de depressão podem ser observados em postagens feitas antes de a pessoa receber um diagnóstico clínico de depressão.”

Se os computadores podem detectar coisas que os humanos não percebem, isso pode significar tratamentos e opções de intervenção mais precoces e eficazes para todos. Afinal, talvez seu filho entrar nas redes sociais não seja tão ruim para ele.