Oamenii de știință de la Universitatea Northeastern au inventat un senzor purtabil care avertizează îngrijitorii cu trei minute înainte un copil autist are o criză agresivă. Deși senzorul este încă în stadii incipiente, tehnologia ar putea într-o zi să umple un gol important pentru părinții copiilor cu autism. pentru că persoanele cu autism adesea nu pot exprima cum se simt cu cuvinte sau expresii faciale, îngrijitorii pot fi lăsați să ghicească tensiunile crescânde ale acuzațiilor lor. Rezultatul tragic este că mulți părinți ai copii autisti le este teamă să plece de acasă cu copiii lor imprevizibili în cârpă – sau evită-l cu totul.
„Am descoperit că, dacă folosim ultimele trei minute de date fiziologice, am putea prezice dacă persoana respectivă se va comporta agresiv în următorul minut cu o precizie medie de 84%”, a spus Matthew Goodwin, om de știință comportamental de la Universitatea Northeastern care a conceput senzor, într-un comunicat de presă.
Goodwin și colegii săi au proiectat senzorul după ce au observat cum s-a experimentat un eșantion mic de 20 de copii cu autism modificări ale ritmului cardiac, temperaturii și mișcărilor în momentele care duc la aparent imprevizibile izbucniri. Apoi au construit o bibliotecă de semne fiziologice revelatoare care apar înainte ca un copil autist să devină agresiv. „Am avut 87 de ore de observații folosind această metodă cu 20 de tineri internați cu autism, surprinzând 548 de episoade agresive marcate cu timp și date de biosenzor însoțitoare”, spune Goodwin.
Pe lângă furnizarea unui sistem de avertizare timpurie pentru părinți, Goodwin bănuiește că tehnologia poate ajuta furnizorii de asistență medicală să dezvolte strategii pentru ca persoanele cu autism să le implementeze singure înainte de o izbucnire. Dar toate acestea sunt obiective pe termen lung. Deocamdată, spune Goodwin, algoritmul din spatele senzorului purtabil încă mai trebuie să învețe ciudateniile copiilor cu autism. În acest scop, Departamentul Apărării ia acordat recent lui Goodwin trei ani de finanțare pentru a-și dezvolta senzorul.
În forma sa actuală, Goodwin compară produsul său cu primele iterații ale lui Siri, care a trebuit să învețe cu nuanțe ale vorbirii fiecărui utilizator înainte ca software-ul său de recunoaștere a limbii să intre în funcțiune. „Pe vremuri, trebuia să citești pasaje cunoscute pentru a putea învăța cum pronunți anumite cuvinte”, spune el. „Suntem cam în aceeași barcă aici. Pe măsură ce primim mai multe date de la mai mulți oameni pe perioade mai lungi de timp, ar trebui să avem un set de date mai mare care să funcționeze cu orice persoană nouă care va veni.”
