Lumea este un loc incert și riscant. Știrile ne bombardează constant cu situații înfricoșătoare din împușcături la școală la crime înfiorătoare.
Riscul este peste tot și asociat cu totul. De exemplu, Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor în urmă cu un deceniu estimau 234.000 de oameni pe an a ajuns în camerele de urgență din cauza rănilor din baie singur.
Deși această cifră este șocant de mare, probabil că nu vă va împiedica să folosiți toaleta sau să vă spălați pe mâini. Si in general, ascunzându-se sub pat pentru a evita riscul deciziile nu este o opțiune realistă pentru a trăi viața.
În parte, asta se datorează faptului că toți suntem analiști de risc, cântărind continuu costurile și beneficiile fiecărei decizii pe care o luăm. Problema este că cei mai mulți dintre noi nu suntem de fapt atât de buni la asta. În calitate de economist, m-am gândit că ar fi interesant să explorez modul în care cântărim riscurile în viața noastră de zi cu zi – și cum am putea să o facem mai precis.
Valorea estimata
Petrecem mult timp luând decizii cu cel puțin un mic risc implicat. Unele dintre ele sunt relativ ho-hum, cum ar fi ce să poarte pentru a lucra cu un risc minor ca un coleg să poarte același lucru ținută, în timp ce altele sunt potențial fatale, cum ar fi dacă să sprintezi peste strada când semnul spune „nu mers pe jos."
Acest articol a fost publicat inițial pe Conversatia. Citeste Articol original de Jay L. Zagorski, economist și cercetător științific, Universitatea de Stat din Ohio.
O parte a evaluării fiecărei situații riscante este a ști cât de probabil este ca ceva să se întâmple. De asemenea, este la fel de important să cunoaștem costul dacă ceva nu merge bine sau câștigul dacă ceva merge bine.
Cercetătorii numesc șansele ca ceva să se întâmple înmulțite cu costul sau profitul „valoarea așteptată” a unei situații. Aceasta explică, de exemplu, de ce mulți oameni trec cu semaforul roșu.
Având viteză printr-un roșu este un bilet de 500 USD în California și Maryland, care este aproximativ cea mai mare parte din orice stat din țară. Să presupunem că poliția oprește și emite un bilet pentru una din o mie de mașini care rulează roșu. Aceasta înseamnă că șansele de a fi oprit sunt de 0,1 la sută.
Valoarea așteptată a rulării unui roșu este probabilitatea de 0,1 la sută ori mai mare decât costul de 500 USD sau 50 de cenți. Chiar dacă majoritatea oamenilor nu au făcut calculele, unul dintre motivele pentru care atât de mulți șoferi accelerează atunci când semaforul devine galben este că intuitiv ei știu că costul estimat al încălcării legii este foarte mic - și în mintea lor valoarea de a ajunge la birou sau la programare este mult superior.
Problema este că oamenii nu sunt foarte buni la estimarea celor două variabile necesare pentru a obține o valoare așteptată.
Calcularea cotelor
O parte din valoarea așteptată este înțelegerea probabilității sau șanselor unei situații.
Probabilitatea este șansa să se întâmple ceva și este pur și simplu un număr de la zero la sută - o imposibilitate - la 100 la sută - un lucru sigur. Indiferent de câte ori un antrenor țipă la un jucător să dea 110 la sută, această cifră este în afara tărâmului posibilităților.
Valoarea așteptată necesită estimarea șanselor ca ceva să se întâmple. Cu toate acestea, atunci când știința comportamentală este pionier Daniel Kahneman și Amos Tversky a studiat modul în care oamenii estimează de fapt probabilitățile pe care le-au descoperit oamenii judecată slabă care calculează probabilitățile reale. În general, oamenii supraestimează probabilitatea ca evenimente rare să apară, subestimează șansa ca evenimentele comune să se întâmple și supraevaluează certitudinea.
De exemplu, mulți oameni sunt îngrozit să zboare în avioane din cauza posibilității ca cel pe care se află să se prăbușească. Cu toate acestea, șansa reală de cineva care moare într-un accident de avion comercial este foarte aproape de zero.
Pe de altă parte, gripa este foarte frecventă. In fiecare an milioane de oameni fac gripă și chiar mii mor din cauza asta.
Cu toate acestea, mulți oameni o fac să nu vă vaccinați împotriva gripei – aproape 60% dintre adulți și 40% dintre copii în ultimii ani – pentru că nu cred că vor lua gripă.
Costul sau câștigul
Costul sau profitul este cealaltă parte a valorii așteptate. O problemă este că costul sau răsplata nu sunt întotdeauna la fel de evidente ca în cazul unei amenzi de viteză, iar uneori alocarea unei valori în dolari poate fi complicată.
Kahneman și Tversky au descoperit, de asemenea, că oamenii simt mai multă durere din cauza unei pierderi decât plăcere de la un câștig de dolar de mărime similară. A fi forțat să plătească o amendă de 500 de dolari pentru a trece la lumină roșie îi face pe oameni să sufere mai multă suferință mentală decât fericirea pe care o vor obține din câștigarea de 500 de dolari pentru că au fost recompensați aleatoriu pentru că s-au oprit la un semafor s-a înroșit.
Se numește durerea specială de la luarea de bani aversiunea față de risc. Deoarece oamenii detestă sau urăsc pierderile, ei cumpără adesea asigurări. Să ai asigurare înseamnă să renunți la o mică plată sigură astăzi pentru a te asigura că nu va fi necesară o plată mare incertă în viitor.
De asemenea, ajută la explicarea de ce mulți oameni sunt îngroziți să zboare. Majoritatea oamenilor ar da toți banii pentru a evita durerea murind într-un accident de avion. Chiar dacă șansele reale sunt destul de mici, unii oameni cred că o moarte înflăcărată a unui avion este una dintre cele mai dureroase moduri de a muri.
Kahneman și Tversky au creat un nou model numit „teoria prospectului”, care este mai sofisticat decât modelul valorii așteptate. Teoria perspectivei combină ideile de aversiunea față de risc și cote peste și subpondere pentru a ajuta oamenii să calculeze valoarea așteptată a unei decizii iminente care se potrivește cu modul în care oamenii gândesc de fapt.
O lume riscantă
Riscul este o parte inerentă a vieții noastre. Nu putem face aproape nimic pentru a face lumea un loc mai sigur. Cu toții trebuie să traversăm străzile, iar mulți dintre noi trebuie să zboare cu avioane sau să conducă mașini.
Cu toate acestea, atunci când vă confruntați cu o alegere riscantă, trebuie să vă gândiți nu numai la șanse, ci și la cost sau la profit. Este mai puțin important dacă utilizați modelul mai simplu de valoare așteptată sau luați în considerare ciudateniile și utilizarea noastră umană teoria prospectului.
Ceea ce contează cu adevărat pentru a face alegeri mai bune este să înțelegem că riscul este mai mult decât șansa să se întâmple ceva.
