Scanări ale creierului bebelușilor de șase luni poate ajuta medicii să diagnosticheze Tulburarea spectrului autist cu o precizie de peste 96%, potrivit unui nou studiu din Medicină translațională a științei. Descoperirile sunt deosebit de semnificative pentru că, până acum, cercetătorii s-au chinuit să diagnosticheze autismul la copii. mai mic de doi ani, în parte pentru că tulburarea este definită ca o colecție de comportamente pe care nici măcar copiii sănătoși nu le au afişa.
„Această nouă lucrare s-a concentrat asupra modului în care regiunile creierului sunt sincronizate între ele la un moment dat (șase luni) pentru a prezice la o vârstă și mai mică care bebeluși ar dezvolta autism în copilărie.” coautor al studiului Joseph Piven de la Școala de Medicină a Universității din Carolina de Nord a spus într-o declarație. „Cu cât înțelegem mai mult despre creier înainte de apariția simptomelor, cu atât vom fi mai pregătiți pentru a ajuta copiii și familiile lor.”
Piven și colegii sai au analizat RMN-urile de la 59 de bebeluși de șase luni care aveau frați cu autism (și, prin urmare, prezentau un risc mai mare de tulburare) obținute din Studiul de imagistică cerebrală pentru sugari. Apoi au măsurat așa-numita „activitate sincronă” între 26.335 de perechi de regiuni ale creierului, o măsură despre care se crede că semnalează care regiuni ale creierului sunt cele mai strâns conectate. Mai târziu, când bebelușii aveau doi ani, cercetătorii au urmărit părinții și le-au cerut chestionare complete despre comportamentele sociale, abilitățile lingvistice și abilitățile motorii ale fiecărui copil. Pe baza acestor chestionare, Piven și echipa sa au diagnosticat 11 din cei 59 de copii cu autism.
Apoi, echipa a introdus cifrele activității creierului și scorurile testelor comportamentale într-un algoritm de învățare automată. Algoritmul a prezis cu precizie dacă modelele specifice ale activității creierului la șase luni vor fi legate cu un diagnostic de autism la vârsta de doi ani și a prezis autismul la nouă din cei 11 copii diagnosticați cu această tulburare. Deși algoritmul a ratat doi copii, de asemenea, nu a diagnosticat în mod greșit niciun copil sănătos cu autism. Noul studiu este o continuare potrivită munca anterioară a lui Piven și a colegilor, care a identificat diferențe în anatomia creierului care pot prezice autismul la copiii mici. Această nouă metodă completează abordarea echipei de diagnosticare timpurie a autismului.
Deși rezultatele sunt promițătoare, este important de menționat că au fost doar 11 copii implicați în grupul de studiu (și în esență 48 de martori). Nu pot fi extrase concluzii semnificative dintr-o dimensiune atât de mică a eșantionului și, înainte ca experții să poată evalua ce înseamnă acest lucru pentru familiile cu nevoi speciale, rezultatele vor trebui replicate la o scară mai mare.
În orice caz, „a prezice autismul ca categorie nu este neapărat atât de utilă”, Emily Jones de la Centru. pentru Brain & Cognitive Development la Birkbeck, Universitatea din Londra, care nu a fost implicat în studiu, spuse științific american. Pentru Jones, următorul pas trebuie să fie de a afla ce înseamnă „activitatea sincronă” pentru dezvoltarea timpurie a creierului și modul în care modelele specifice pot prognoza dizabilitățile viitoare. „Ceea ce vrei să faci este să prezici care copii vor avea mai multe dificultăți sau tipurile de dificultăți pentru care ar putea avea nevoie de intervenție timpurie”, spune ea.
