Ученые из Северо-Восточного университета изобрели носимый датчик, который предупреждает лиц, ухаживающих за больными, за три минуты до этого. аутичный ребенок имеет агрессивный обвал. Хотя датчик все еще находится на начальной стадии, эта технология однажды может заполнить важный пробел для родителей детей-аутистов. Потому что люди с аутизмом часто не могут выразить свои чувства словами или выражением лица, опекунам приходится догадываться о растущем напряжении их подопечных. Трагический результат состоит в том, что многие родители аутичные дети бояться уезжать из дома со своими непредсказуемыми детьми на буксире - или вообще избегать этого.
«Мы обнаружили, что если мы используем физиологические данные за последние три минуты, мы можем предсказать, будет ли этот человек вести себя агрессивно в последующая одна минута со средней точностью 84% », - сказал Мэтью Гудвин, бихевиорист из Северо-Восточного университета, который задумал датчик в пресс-релизе.
Гудвин и его коллеги разработали датчик после того, как наблюдали, как пережила небольшая выборка из 20 детей-аутистов. изменения их частоты сердечных сокращений, температуры и движений в моменты, ведущие к кажущимся непредсказуемым вспышки. Затем они создали библиотеку контрольных физиологических признаков, которые появляются до того, как аутичный ребенок становится агрессивным. «У нас было 87 часов наблюдений с использованием этого метода за 20 стационарными пациентами с аутизмом, зафиксировав 548 агрессивных эпизодов с указанием времени и сопровождающими данными биосенсора», - говорит Гудвин.
Гудвин подозревает, что помимо системы раннего предупреждения для родителей, эта технология может помочь поставщикам медицинских услуг разработать стратегии для аутичных людей, которые они смогут реализовать самостоятельно до вспышки болезни. Но это все долгосрочные цели. На данный момент, говорит Гудвин, алгоритм, лежащий в основе носимого датчика, все еще должен изучать причуды более аутичных детей. С этой целью министерство обороны недавно выделило Гудвину трехлетнее финансирование на разработку его сенсора.
В нынешнем виде Гудвин сравнивает свой продукт с первыми версиями Siri, которые должны были учиться нюансам речи каждого пользователя, прежде чем его программное обеспечение для распознавания языков заработало должным образом. «Раньше вам приходилось читать известные отрывки, чтобы он мог узнать, как вы произносите определенные слова», - говорит он. «Мы здесь как бы в одной лодке. Поскольку мы получаем больше данных от большего числа людей в течение более длительных периодов времени, у нас должен быть больший набор данных, который будет работать с любым новым человеком, который приходит ».
