Vedci vytvorili algoritmus, ktorý zisťuje príznaky depresie na základe používateľa príspevky na Instagrame. Nový nástroj opísaný v štúdii publikovanej tento týždeň v časopise EPJ Data Science, dokáže identifikovať depresívnych ľudí na základe ich preferencií smerom k sivejším, modrejším a tmavším odtieňom so 70-percentnou presnosťou. „To by vám mohlo pomôcť dostať sa k lekárovi skôr,“ povedal spoluautor štúdie Chris Danforth z University of Vermont. The Independent. Alebo si predstavte, že môžete ísť k lekárovi a stlačiť tlačidlo a nechať algoritmus čítať vašu históriu sociálnych médií ako súčasť vyšetrenia.“
Minulosť výskumu spája náladu s farbou – konkrétne štúdia spájali nedostatok farby a tmavšie alebo sivejšie farby s depresiou. Napriek tomu, že depresia bola tiež spojená s menšia spoločenská aktivita, veľa depresívnych ľudí stále uverejňuje príspevky na sociálnych sieťach. Výsledkom je, že výskumníci už nejaký čas pracujú na využití sociálne médiá predvídať a v ideálnom prípade predchádzať depresii a iným problémom duševného zdravia skúmaním toho, čo zdravotníci nie vždy vidia. „Lekári nemajú prehľad o našich životoch tak, ako náš mobilný telefón,“ povedal Danforth
"Vie o nás oveľa viac, ako vieme o sebe."
John von Radowitz
Pre prúd štúdium, Danforth a jeho výskumný partner Andrew Reece z Harvardskej univerzity testovali svoj algoritmus na 43 950 príspevkoch na Instagrame od 166 jednotlivcov, z ktorých 71 malo predtým diagnostikovanú depresiu. Výsledky ukázali, že účastníci s depresiou sa menej často objavovali na fotografiách s priateľmi a menej často používali filtre. Keď použili filtre, s väčšou pravdepodobnosťou sa rozhodli pre Inkwell, funkciu, ktorá mení obrázky na čiernobiele. Samotný algoritmus správne určil, ktorí účastníci mali depresiu 70 percent času a vylúčil depresiu s presnosťou 81 percent. Naopak, lekári majú tendenciu presne diagnostikovať depresiu iba v 42 percentách prípadov.
John von Radowitz
„Aj keď sme mali relatívne malú veľkosť vzorky, dokázali sme spoľahlivo pozorovať rozdiely v črtách príspevkov na sociálnych sieťach medzi depresívnymi a nedepresívnymi jedincami,“ povedal Reece. vyhlásenie. "Tiež demonštrujeme, že markery depresie možno pozorovať v príspevkoch pred tým, ako osoba dostane klinickú diagnózu depresie."
Ak počítače dokážu odhaliť veci, ktoré ľuďom v konečnom dôsledku chýbajú, môže to znamenať skoršiu a účinnejšiu liečbu a možnosti intervencie pre každého. Možno, že sa vaše dieťa dostane do sociálnych médií, nebude pre neho až také zlé.
