Svet je negotov in tvegan kraj. Novice nas nenehno bombardirajo s strašljivimi situacijami iz šolska streljanja na grozljive umore.
Tveganje je povsod in je povezano z vsem. Centri za nadzor in preprečevanje bolezni so na primer pred desetletjem ocenili 234.000 ljudi na leto. zaradi poškodb v kopalnici končal na urgenci sam.
Čeprav je ta številka šokantno visoka, vam verjetno ne bo preprečila uporabe stranišča ali umivanja rok. In na splošno, skrijete pod posteljo, da se izognete tveganim odločitve niso realna možnost za življenje.
Deloma je to zato, ker smo vsi analitiki tveganja, ki nenehno tehtamo stroške in koristi vsake odločitve, ki jo sprejmemo. Težava je v tem, da večina od nas v tem pravzaprav ni tako dobra. Kot ekonomist sem mislil, da bi bilo zanimivo raziskati, kako tehtamo tveganje v vsakdanjem življenju – in kako bi to lahko naredili natančneje.
Pričakovana vrednost
Veliko časa porabimo za sprejemanje odločitev z vsaj malo tveganja. Nekatere od njih so razmeroma neumne, na primer, kaj obleči v službo z manjšim tveganjem, da bo kolega nosil enako oblačila, medtem ko so drugi potencialno usodni, na primer, ali je treba šprintati čez cesto, ko napis pravi "ne sprehod."
Ta članek je bil prvotno objavljen na Pogovor. Preberi izvirni članek od Jay L. Zagorsky, ekonomist in raziskovalec, Državna univerza Ohio.
Del vrednotenja vsake tvegane situacije je vedeti, kako verjetno je, da se bo nekaj zgodilo. Prav tako je pomembno vedeti stroške, če gre kaj narobe, ali izplačilo, če gre kaj dobro.
Znanstveniki imenujejo verjetnost, da se nekaj zgodi, pomnoženo s stroški ali izplačilom, "pričakovana vrednost" situacije. To pojasnjuje, na primer, zakaj je tako veliko ljudi vozi na rdeče luči.
Prehitro vožnjo skozi rdečo je vstopnica v vrednosti 500 USD v Kaliforniji in Marylandu, kar je skoraj največ vseh zveznih držav v državi. Predpostavimo, da policija ustavi in prijavi enega od tisoč avtomobilov, ki vozijo rdeče. To pomeni, da je verjetnost ustavitve 0,1 odstotka.
Pričakovana vrednost rdečih točk je 0,1-odstotna verjetnost, pomnožena s stroški 500 $ ali 50 centov. Čeprav večina ljudi še ni naredila matematike, je eden od razlogov, zakaj toliko voznikov pospeši, ko se semafor zasveti rumeno, ker intuitivno vedo, da so pričakovani stroški kršitve zakona zelo nizki – in po njihovem mnenju je vrednost prihoda v njihovo pisarno ali sestanek velika višje.
Težava je v tem, da ljudje niso zelo dobri pri ocenjevanju dveh spremenljivk, ki sta potrebni za pridobitev pričakovane vrednosti.
Izračun kvot
Del pričakovane vrednosti je razumevanje verjetnosti ali možnosti situacije.
Verjetnost je možnost, da se bo nekaj zgodilo in je preprosto število od nič odstotkov – nemožnosti – do 100 odstotkov – gotova stvar. Ne glede na to, kolikokrat trener zakriči igralcu, naj da 110 odstotkov, je ta številka izven območja možnosti.
Pričakovana vrednost zahteva oceno verjetnosti, da se kaj zgodi. Vendar, ko pionirji vedenjske znanosti Daniel Kahneman in Amos Tversky preučevali, kako ljudje dejansko ocenjujejo verjetnosti, za katere so ugotovili, da jih imajo ljudje slaba presoja pri izračunu dejanskih verjetnosti. Na splošno ljudje precenjujejo verjetnost redkih dogodkov, podcenjujejo možnost, da se bodo zgodili pogosti dogodki, in precenjujejo gotovost.
Na primer, veliko ljudi je strah pred letenjem na letalih zaradi možnosti, da bi se tista, na kateri so, zrušila. Vendar pa je dejanska možnost za nekdo umre v nesreči komercialne letalske družbe je zelo blizu ničle.
Po drugi strani pa je gripa zelo pogosta. Vsako leto na milijone ljudi zboli za gripo in na tisoče celo umre zaradi tega.
Kljub temu mnogi ljudje to počnejo da se ne cepimo proti gripi – skoraj 60 odstotkov odraslih in 40 odstotkov otrok v zadnjih letih – ker ne mislijo, da bodo zboleli za gripo.
Cena ali izplačilo
Strošek ali izplačilo je drugi del pričakovane vrednosti. Ena težava je, da strošek ali izplačilo nista vedno tako očitna kot v primeru kazni za prekoračitev hitrosti, včasih pa je lahko določitev vrednosti v dolarju zapletena.
Kahneman in Tversky sta tudi ugotovila, da ljudje občutijo več bolečine zaradi izgube kot užitka zaradi dobička podobne velikosti. Ker so prisiljeni plačati 500 $ globe za vožnjo na rdečo luč, ljudje trpijo več duševnih bolečin kot sreča, ki bi jo dobili, če bi osvojili 500 $ za naključno nagrado za ustavitev, ko se pojavi semafor postala rdeča.
Imenuje se posebna bolečina zaradi odvzema denarja odpor do izgube. Ker ljudje sovražijo ali sovražijo izgube, pogosto kupujejo zavarovanje. Imeti zavarovanje pomeni, da se danes odrečete majhnemu določenemu plačilu, da zagotovite, da v prihodnosti ne bo potrebno veliko negotovo plačilo.
Pomaga tudi razložiti, zakaj se mnogi ljudje bojijo letenja. Večina ljudi bi dala ves svoj denar, da bi se izognila bolečini umrl v letalski nesreči. Čeprav so dejanske možnosti precej majhne, nekateri verjamejo, da je smrt v ognjenem letalu eden najbolj bolečih načinov smrti.
Kahneman in Tversky sta ustvarila nov model, imenovan "teorija možnosti", ki je bolj sofisticiran od modela pričakovane vrednosti. Teorija obetov združuje ideje odpor do izgube in prenizke in prenizke kvote, ki ljudem pomagajo izračunati pričakovano vrednost bližajoče se odločitve, ki se ujema s tem, kako ljudje dejansko razmišljajo.
Tvegani svet
Tveganje je sestavni del našega življenja. Skoraj nič ne moremo storiti, da bi svet postal bolj gotov. Vsi moramo prečkati ulice in mnogi od nas morajo leteti z letalom ali voziti avtomobile.
Ko pa ste soočeni s tvegano izbiro, morate razmišljati ne le o možnostih, temveč tudi o stroških ali izplačilu. Manj pomembno je, ali uporabljate enostavnejši model pričakovane vrednosti ali upoštevate naše človeške posebnosti in uporabo teorija možnosti.
Kar je resnično pomembno za sprejemanje boljših odločitev, je razumevanje, da je tveganje več kot le možnost, da se nekaj zgodi.
