Svet je neizvesno i rizično mesto. Vesti nas neprestano bombarduju strašnim situacijama iz školski pucnjavi do jezivih ubistava.
Rizik je svuda i povezan sa svime. Na primer, Centri za kontrolu i prevenciju bolesti pre jedne decenije procenili su 234.000 ljudi godišnje završio u hitnoj pomoći zbog povreda u kupatilu sama.
Iako je ova brojka šokantno visoka, verovatno vas neće sprečiti da koristite toalet ili operete ruke. I uopšte, skrivajući se ispod kreveta da bi izbegli rizično odluke nije realna opcija za život.
Delimično, to je zato što smo svi analitičari rizika, koji neprestano odmeravamo troškove i koristi svake odluke koju donesemo. Problem je u tome što većina nas zapravo nije tako dobra u tome. Kao ekonomista, mislio sam da bi bilo zanimljivo istražiti kako odmeravamo rizik u svakodnevnom životu – i kako bismo to mogli preciznije da uradimo.
Очекивана вредност
Provodimo mnogo vremena u donošenju odluka uz bar malo rizika. Neki od njih su relativno bezvezni, na primer šta obući na posao uz manji rizik da kolega nosi isto odeću, dok su drugi potencijalno fatalni, kao na primer da li da trčite preko ulice kada znak kaže „nemoj ходати."
Ovaj članak je prvobitno objavljen na Разговор. Прочитајте originalni članak од стране Džej L. Zagorsky, ekonomista i istraživač, Državni univerzitet Ohajo.
Deo procene svake rizične situacije je saznanje kolika je verovatnoća da će se nešto dogoditi. Takođe je jednako važno znati cenu ako nešto krene naopako ili isplativost ako nešto pođe kako treba.
Naučnici nazivaju izglede da se nešto desi pomnožene sa cenom ili isplatom „očekivanom vrednošću“ situacije. Ovo objašnjava, na primer, zašto je tako mnogi ljudi prolaze kroz crvena svetla.
Prebrza kroz crveno je karta od 500 dolara u Kaliforniji i Merilendu, što je otprilike većina država u zemlji. Pretpostavimo da policija stane i plati jedan od svakih hiljadu automobila koji voze crveno. To znači da su šanse za zaustavljanje 0,1 odsto.
Očekivana vrednost puštanja u crveno je verovatnoća od 0,1 procenata puta cena od 500 dolara, ili 50 centi. Iako većina ljudi nije uradila matematiku, jedan od razloga što toliko vozača ubrzava kada se semafor upali žuto je taj što intuitivno znaju da je očekivani trošak kršenja zakona veoma mali – i po njihovom mišljenju vrednost dolaska do njihove kancelarije ili sastanka je velika viši.
Problem je što ljudi nisu baš dobri u proceni dve varijable potrebne da bi se dobila očekivana vrednost.
Izračunavanje kvota
Deo očekivane vrednosti je razumevanje verovatnoće ili izgleda situacije.
Verovatnoća je šansa da će se nešto desiti i jednostavno je broj od nula posto – nemoguće – do 100 posto – sigurna stvar. Bez obzira koliko puta trener vrisne na igrača da da 110 odsto, ova cifra je van granica mogućnosti.
Očekivana vrednost zahteva procenu izgleda da bi se nešto moglo dogoditi. Međutim, kada su nauke o ponašanju pioniri Danijel Kaneman i Amos Tverski proučavali kako ljudi zapravo procenjuju verovatnoće za koje su otkrili da ljudi imaju loša procena pri izračunavanju stvarnih verovatnoća. Uopšteno govoreći, ljudi precenjuju verovatnoću da će se desiti retki događaji, potcenjuju mogućnost da će se uobičajeni događaji dogoditi i precenjuju sigurnost.
Na primer, mnogi ljudi su uplašeni letenja na avionima zbog mogućnosti da se ona na kojoj se nalaze može srušiti. Međutim, stvarna šansa za neko umire u nesreći komercijalne avio-kompanije je veoma blizu nule.
S druge strane, grip je veoma čest. Сваке године milioni ljudi dobiju grip и hiljade čak i umiru od toga.
Ipak, mnogi ljudi to rade ne dobiti vakcinu protiv gripa – skoro 60 odsto odraslih i 40 odsto dece poslednjih godina – jer ne misle da će dobiti grip.
Cena ili isplata
Trošak ili isplata je drugi deo očekivane vrednosti. Jedan od problema je što cena ili isplata nije uvek tako očigledna kao u slučaju kazne za prekoračenje brzine, a ponekad dodeljivanje vrednosti u dolarima može biti komplikovano.
Kahneman i Tversky su takođe otkrili da ljudi osećaju više bola od gubitka nego zadovoljstva od dobiti slične veličine. Primoran da plate kaznu od 500 dolara zbog prolaska kroz crveno, ljudi pate više od duševnih bolova od sreća koju bi dobili kada bi osvojili 500 dolara za nasumično nagrađeni za zaustavljanje na semaforu pocrveneo.
Poseban bol od oduzimanja novca se zove губитак аверзија. Pošto ljudi mrze ili mrze gubitke, često kupuju osiguranje. Imati osiguranje znači odustati od male određene uplate danas kako bi se osiguralo da velika neizvesna uplata neće biti potrebna u budućnosti.
Takođe pomaže da se objasni zašto se mnogi ljudi plaše letenja. Većina ljudi bi dala sav svoj novac da izbegne bol poginuo u avionskoj nesreći. Čak i ako su stvarne šanse prilično male, neki ljudi veruju da je smrt iz vatrenog aviona jedan od najbolnijih načina umiranja.
Kaneman i Tverski kreirali su novi model pod nazivom „teorija perspektive”, koji je sofisticiraniji od modela očekivane vrednosti. Teorija perspektive kombinuje ideje o губитак аверзија i previsoke i manje šanse da pomognu ljudima da izračunaju očekivanu vrednost predstojeće odluke koja odgovara načinu na koji ljudi zapravo razmišljaju.
Rizičan svet
Rizik je sastavni deo naših života. Gotovo ništa ne možemo učiniti da svet učinimo sigurnijim mestom. Svi moramo da prelazimo ulice, a mnogi od nas moraju da lete avionima ili voze automobile.
Međutim, kada se suočite sa rizičnim izborom, morate razmišljati ne samo o izgledima, već io troškovima ili isplati. Manje je važno da li koristite jednostavniji model očekivane vrednosti ili uzimate u obzir naše ljudske osobine i upotrebu teorija perspektive.
Ono što je zaista važno za donošenje boljih izbora je razumevanje da je rizik više od šanse da se nešto dogodi.
