Naučnici su kreirali algoritam koji otkriva simptome depresija na osnovu korisnika Instagram postove. Novi alat, opisan u studiji objavljenoj ove nedelje u časopisu EPJ Data Science, može da identifikuje depresivne ljude na osnovu njihovih preferencija prema sivim, plavim i tamnijim nijansama sa 70 posto tačnosti. „Ovo bi vam moglo pomoći da brže dođete do doktora“, rekao je koautor studije Kris Danfort sa Univerziteta u Vermontu. Независни. Ili, zamislite da možete da odete kod doktora i pritisnete dugme da dozvolite algoritmu da pročita vašu istoriju društvenih medija kao deo ispita.
Prošlost istraživanja je povezao raspoloženje sa bojom - konkretno, studijama povezivali su nedostatak boje i tamnije ili sive boje sa depresijom. Uprkos činjenici da je depresija takođe povezana sa manje društvene aktivnosti, многи депресивни људи и даље објављују на друштвеним мрежама. Kao rezultat toga, istraživači već neko vreme rade na tome da ih iskoriste друштвене мреже за предвиђање i, idealno, sprečiti depresiju i druge probleme mentalnog zdravlja ispitivanjem onoga što zdravstveni radnici ne vide uvek. „Lekari nemaju vidljivost u našim životima kao što to ima naš mobilni telefon“, rekao je Danfort
„O nama zna mnogo više nego što mi znamo o sebi.
Džon fon Radovic
Za trenutni studija, Данфортх и његов партнер у истраживању Ендру Рис са Универзитета Харвард тестирали су свој алгоритам на 43.950 Инстаграм постова од 166 појединаца, од којих је 71 раније дијагностикована депресија. Rezultati su pokazali da je manja verovatnoća da će se depresivni učesnici pojaviti na fotografijama sa prijateljima i manje je verovatno da će koristiti filtere. Kada su koristili filtere, veća je verovatnoća da će se odlučiti za Inkwell, funkciju koja pretvara slike u crno-bele. Sam algoritam je tačno identifikovao koji učesnici imaju depresiju 70 procenata vremena i isključio je depresiju sa 81 procenat tačnosti. Nasuprot tome, lekari imaju tendenciju da precizno dijagnostikuju depresiju samo u 42 procenta vremena.
Džon fon Radovic
„Иако смо имали релативно малу величину узорка, били смо у могућности да поуздано уочимо разлике у карактеристикама постова на друштвеним мрежама између депресивних и недепресивних појединаца“, рекао је Рис у изјава. „Takođe pokazujemo da se markeri depresije mogu posmatrati u objavama napravljenim pre nego što je osoba dobila kliničku dijagnozu depresije.
Ako računari mogu da otkriju stvari koje ljudi na kraju propuste, to bi moglo značiti ranije i efikasnije tretmane i opcije intervencije za sve. Možda ulazak vašeg deteta u društvene mreže ipak neće biti tako loš za njega.
