Postoji mnogo naučnih teorija o tome kako predvideti buduće kriminalno ponašanje: Pol, nizak broj otkucaja srca u mirovanju, i ime Ernest (otuda bioskopski klasik Ernest ide u zatvor). Ali kontroverzno papir sa kineskog Šangajskog univerziteta Jiao Tong tvrdi da kompjuteri mogu reći da li je vaše dete predodređeno za život u zločinu samo gledanjem u njegovo lice. A pošto to lice diktira vaše, imalo bi smisla ovo shvatiti lično.
Prema istraživačima Xiaolin Wu i Xi Zhang, pošto algoritmi mogu da se poklapaju i premašuju sposobnosti ljudskog prepoznavanja lica, takođe bi trebalo da budu u stanju da uporede i uporede lica kriminalaca i ne-kriminalaca kako bi odredili koje će šolje dobiti mugshots. Ako se to čini kao zaobilazni način da se za rasno profilisanje okrive gospodari robota, oni primećuju da su skupovi podataka kontrolisani za rasu, pol, starost i izraze lica. Naravno, svi ispitani subjekti su bili Kinezi. Dakle, postoji to.
Šangajski univerzitet Jiao Tong
Xiaolin i Xi su koristili standardne lične fotografije 1.856 Kineza između 18 i 55 godina — 1126 nekriminalaca i 730 kriminalci, od kojih je 235 osuđeno za nasilne zločine — da testiraju da li bilo koji od njihova 4 klasifikatora može zaključiti kriminalitet. Klasifikatori (logistička regresija,
Dakle, na koje ove varijacije treba obratiti pažnju? „Neke diskriminatorne strukturne karakteristike za predviđanje kriminala, kao što su zakrivljenost usana, udaljenost unutrašnjeg ugla oka i takozvani ugao nos-usta“, napisali su. Још увек, Hacker News, Матицна плоца, svako ko ne veruje u Blade Runner skeptični ste koliko i vi. Kao prvo, mašinsko učenje može shvatiti ljudske predrasude i delovati na njih, a niko neće nepravedno profilisati vaše dete ako imate nešto da kažete o tome. Čak ni ovaj drugi dolazak Robokopa.
[H/T] Матицна плоца
