Skeniranje mozga predviđa autizam kod beba pre nego što se simptomi pojave

Skeniranje mozga šestomesečnih beba može pomoći lekarima da dijagnostikuju Поремећај спектра аутизма sa više od 96 odsto tačnosti, prema novoj studiji u Science Translational Medicine. Nalazi su posebno značajni jer su se do sada istraživači borili da dijagnostikuju autizam kod dece mlađi od dve godine, delom zato što je poremećaj definisan kao skup ponašanja koje čak i zdrava beba nemaju приказ.

„Ovaj novi rad se fokusirao na to kako se regioni mozga sinhronizuju jedni sa drugima u jednom trenutku (šest meseci) da bi se predvidelo u još mlađem uzrastu koje će bebe razviti autizam kao mala. koautor studije Džozef Piven sa Medicinskog fakulteta Univerziteta Severne Karoline navodi se u saopštenju. „Što više razumemo o mozgu pre nego što se pojave simptomi, to ćemo biti spremniji da pomognemo deci i njihovim porodicama.

Piven i kolege su pogledali magnetne rezonancije 59 šestomesečnih beba koje su imale braću i sestre sa autizmom (i zbog toga su bile pod većim rizikom od poremećaja) dobijene iz studije snimanja mozga dojenčadi. Zatim su izmerili takozvanu „sinhronu aktivnost“ između 26.335 parova regiona mozga, metriku za koju se smatra da signalizira koji su regioni mozga najjače povezani. Kasnije, kada su bebe imale dve godine, istraživači su pratili roditelje i pitali ih da popune upitnike o društvenom ponašanju svakog deteta, jezičkim sposobnostima i motoričkim veštinama. Na osnovu ovih upitnika, Piven i njegov tim dijagnostikovali su 11 od 59 dece sa autizmom.

Tim je zatim u algoritam za mašinsko učenje uneo svoje brojke o aktivnosti mozga i rezultate testova ponašanja. Algoritam je tačno predvideo da li će specifični obrasci moždane aktivnosti u dobi od šest meseci biti povezani sa dijagnozom autizma u dobi od dve godine, i predvideo autizam kod devet od 11 dece kojima je dijagnostikovan poremećaj. Iako je algoritam propustio dvoje dece, takođe nije pogrešno dijagnostikovao nijednu zdravu decu sa autizmom. Nova studija je odgovarajući nastavak prethodni rad Pivena i kolega, koji je identifikovao razlike u anatomiji mozga koje mogu predvideti autizam kod mališana. Ova nova metoda zaokružuje pristup tima ranoj dijagnozi autizma.

Iako su rezultati obećavajući, važno je napomenuti da je u studijskoj grupi bilo samo 11 dece (i u suštini 48 kontrola). Iz tako male veličine uzorka ne mogu se izvući smisleni zaključci i, pre nego što stručnjaci budu mogli da procene šta to znači za porodice sa posebnim potrebama, rezultati će morati da se repliciraju na većoj skali.

U svakom slučaju, „predviđanje autizma kao kategorije nije nužno toliko korisno“, Emili Džons iz Centra za mozak i kognitivni razvoj na Birkbeku, Univerzitet u Londonu, koji nije bio uključen u studiju, рекао Scientific American. Za Džonsa, sledeći korak mora da bude otkrivanje šta „sinhrona aktivnost“ znači za rani razvoj mozga i kako specifični obrasci mogu predvideti buduće invaliditet. „Ono što želite da uradite je da predvidite koja će deca imati više poteškoća ili vrste poteškoća za koje će im možda trebati rana intervencija“, kaže ona.

Najbolji balans bicikli

Najbolji balans bicikliМисцелланеа

Bicikli za ravnotežu čine tricikle i točkove za trening zastarelim jer uče decu da balansiraju pre nego što nauče da pedaliraju. Retrospektivno, ovo ima mnogo više smisla, jer je balansiranje deo ...

Опширније
Studija: Školski snežni dani nisu toliko štetni za obrazovanje vašeg deteta

Studija: Školski snežni dani nisu toliko štetni za obrazovanje vašeg detetaМисцелланеа

Dok roditelji na severoistoku zatvaraju svoja vrata pripremajući se za najnoviju snežnu pokalipsu, više od nekoliko njih će se verovatno boriti za opcije za dnevni boravak u poslednjem trenutku. Ak...

Опширније
Ova 3 nova komada će uskoro biti dodata u Monopoly

Ova 3 nova komada će uskoro biti dodata u MonopolyМисцелланеа

Imali ste vremena da pravilno oplakujete voljeni naprstak, kolica i čizma idu ka velikom šetalištu na nebu. Sada, u iščekivanju Svetskog dana monopola 19. marta, Hasbro je objavio kojih 8 komada ja...

Опширније