Dünya belirsiz ve riskli bir yer. Haberler bizi sürekli olarak korkunç durumlarla bombalıyor. okul çekimleri korkunç cinayetlere.
Risk her yerdedir ve her şeyle ilişkilidir. Örneğin, Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri on yıl önce yılda 234.000 kişiyi tahmin ediyordu. banyo yaralanmaları nedeniyle acil servislerde sona erdi tek başına.
Bu rakam şaşırtıcı derecede yüksek olsa da, muhtemelen tuvaleti kullanmanıza veya ellerinizi yıkamanıza engel olmayacaktır. Ve genel olarak, riskten kaçınmak için yatağın altına saklanmak kararlar, hayatı yaşamak için gerçekçi bir seçenek değildir.
Bunun nedeni kısmen, hepimizin sürekli olarak verdiğimiz her kararın maliyet ve faydalarını tartan risk analistleri olmamızdır. Sorun şu ki, çoğumuz aslında bu konuda o kadar iyi değiliz. Bir ekonomist olarak, günlük hayatımızda riski nasıl tarttığımızı ve bunu nasıl daha doğru bir şekilde yapabileceğimizi keşfetmenin ilginç olacağını düşündüm.
Beklenen değer
En azından biraz risk alarak kararlar almak için çok zaman harcıyoruz. Bazıları nispeten ho-hum, örneğin aynı şeyi giyen bir meslektaşın küçük bir riskiyle çalışmak için ne giymek gibi. diğerleri potansiyel olarak ölümcül olsa da, örneğin tabelada “yapma” dediğinde caddenin karşısına geçip geçmemek gibi yürümek."
Bu makale ilk olarak şu adreste yayınlandı: Konuşma. Okumak orijinal makale tarafından Jay L. Zagorskiy, Ekonomist ve Araştırma Bilimcisi, Ohio Eyalet Üniversitesi.
Her riskli durumu değerlendirmenin bir parçası, bir şeyin olma olasılığının ne kadar olduğunu bilmektir. Bir şeyler ters giderse maliyetini veya bir şeyler yolunda giderse getirisini bilmek de aynı derecede önemlidir.
Bilginler, bir şeyin olma ihtimalinin maliyet veya getiri ile çarpımına bir durumun “beklenen değeri” derler. Bu, örneğin, neden böyle olduğunu açıklar. birçok insan kırmızı ışıkta geçer.
Kırmızıda hız yapmak NS 500 dolarlık bir bilet Kaliforniya ve Maryland'de, ülkedeki herhangi bir eyaletin çoğu hakkında. Polisin durup kırmızı yanan her bin arabadan birini cezalandırdığını varsayalım. Bu, durdurulma ihtimalinin yüzde 0,1 olduğu anlamına gelir.
Kırmızı çalıştırmanın beklenen değeri, yüzde 0,1 olasılık çarpı 500 $ maliyeti veya 50 senttir. Çoğu insan matematiği yapmamış olsa da, trafik ışığı sarıya döndüğünde bu kadar çok sürücünün hızlanmasının bir nedeni, sezgisel olarak yasayı çiğnemenin beklenen maliyetinin çok düşük olduğunu biliyorlar - ve zihinlerinde ofislerine veya randevularına gitmenin değeri çok daha fazla daha yüksek.
Sorun, insanların beklenen bir değer elde etmek için gereken iki değişkeni tahmin etmede çok iyi olmamasıdır.
Oranların Hesaplanması
Beklenen değerin bir kısmı, bir durumun olasılığını veya olasılığını anlamaktır.
Olasılık, bir şeyin olma olasılığıdır ve sadece yüzde sıfırdan - bir imkansızlık - yüzde 100'e kadar - kesin bir şey olan bir sayıdır. Bir teknik direktör, bir oyuncuya yüzde 110 vermek için ne kadar bağırırsa bağırsın, bu rakam olasılık alanının dışındadır.
Beklenen değer, bir şeyin meydana gelme olasılığının tahmin edilmesini gerektirir. Bununla birlikte, davranış bilimi öncü olduğunda Daniel Kahneman ve Amos Tversky insanların sahip olduklarını buldukları olasılıkları gerçekte nasıl tahmin ettiklerini incelediler. gerçek olasılıkları hesaplarken yetersiz muhakeme. Genel olarak, insanlar nadir olayların meydana gelme olasılığını abartır, ortak olayların olma şansını hafife alır ve kesinliğe aşırı değer verir.
Örneğin, birçok insan uçakta uçmaktan korkmak çünkü üzerinde bulundukları ihtimal çökebilir. Ancak, gerçek şans ticari bir havayolu kazasında ölen biri sıfıra çok yakındır.
Öte yandan, grip çok yaygındır. Her yıl Milyonlarca insan grip oluyor ve hatta binlercesi ondan ölüyor.
Yine de, birçok insan bunu grip aşısı olmamak – son yıllarda yetişkinlerin neredeyse yüzde 60'ı ve çocukların yüzde 40'ı – çünkü grip olacaklarını düşünmüyorlar.
Maliyet veya Ödeme
Maliyet veya ödeme, beklenen değerin diğer kısmıdır. Sorunlardan biri, maliyet veya getiri her zaman bir hız cezası durumunda olduğu kadar açık değildir ve bazen bir dolar değeri atamak karmaşık olabilir.
Kahneman ve Tversky ayrıca, insanların benzer büyüklükteki bir dolar kazancından zevk almaktan ziyade bir kayıptan daha fazla acı hissettiklerini buldular. Kırmızı ışıkta geçtiği için 500 dolar para cezası ödemeye zorlanmak, insanları zihinsel ıstıraptan daha fazla acı çekiyor. trafik ışığı yandığında durdukları için rastgele ödüllendirildikleri için 500 dolar kazanmaktan elde edecekleri mutluluk kırmızıya döndü.
Paranın elinden alınmasından kaynaklanan özel acıya denir kayıptan kaçınma. İnsanlar kayıplardan nefret ettikleri veya nefret ettikleri için genellikle sigorta satın alırlar. Sigortaya sahip olmak, gelecekte büyük bir belirsiz ödemeye gerek kalmamasını sağlamak için bugün belirli bir küçük ödemeden vazgeçmek anlamına gelir.
Ayrıca birçok insanın neden uçmaktan korktuğunu açıklamaya yardımcı olur. Çoğu insan acı çekmemek için tüm parasını verirdi. uçak kazasında ölmek. Gerçek şans oldukça küçük olsa bile, bazı insanlar ateşli bir uçak ölümünün ölmenin en acı verici yollarından biri olduğuna inanır.
Kahneman ve Tversky “adlı yeni bir model oluşturdular.beklenti teorisibeklenen değer modelinden daha karmaşıktır. Beklenti teorisi aşağıdaki fikirleri birleştirir: kayıptan kaçınma ve insanların gerçekte nasıl düşündükleriyle eşleşen yaklaşan bir kararın beklenen değerini hesaplamalarına yardımcı olmak için fazla ve hafif oranlar.
Riskli Bir Dünya
Risk, hayatımızın doğal bir parçasıdır. Dünyayı daha kesin bir yer haline getirmek için yapabileceğimiz neredeyse hiçbir şey yok. Hepimiz caddeleri geçmek zorundayız ve çoğumuz uçaklarda uçmak veya araba kullanmak zorundayız.
Bununla birlikte, riskli bir seçimle karşı karşıya kaldığınızda, yalnızca olasılıkları değil, aynı zamanda maliyeti veya getirisini de düşünmeniz gerekir. Daha basit beklenen değer modelini mi kullanıyorsunuz yoksa insani tuhaflıklarımızı mı hesaba katıyorsunuz? beklenti teorisi.
Daha iyi seçimler yapmak için gerçekten önemli olan şey, riskin bir şeyin meydana gelme ihtimalinden daha fazlası olduğunu anlamaktır.
