Bilim adamları, semptomları tespit eden bir algoritma oluşturdular. depresyon bir kullanıcıya dayalı Instagram gönderileri. Dergide bu hafta yayınlanan bir çalışmada açıklanan yeni araç EPJ Veri Bilimi, depresif insanları daha gri, daha mavi ve daha koyu tonlara yönelik tercihlerine göre yüzde 70 doğrulukla tanımlayabilir. Çalışmanın yazarlarından Vermont Üniversitesi'nden Chris Danforth, "Bu, doktora daha erken gitmenize yardımcı olabilir" dedi. Bağımsız. Ya da doktora gidip bir butona basarak sınavın bir parçası olarak bir algoritmanın sosyal medya geçmişinizi okumasını sağlayabileceğinizi hayal edin.”
Geçmiş Araştırma ruh halini renge bağladı - özellikle, çalışmalar renk eksikliğini ve daha koyu veya daha gri renkleri depresyona bağladılar. Depresyonla da bağlantılı olmasına rağmen daha az sosyal aktivite, birçok depresif insan hala sosyal medyada paylaşım yapıyor. Sonuç olarak, araştırmacılar bir süredir kullanmak için çalışıyorlar. tahmin etmek için sosyal medya ve ideal olarak, sağlık profesyonellerinin her zaman göremediklerini inceleyerek depresyon ve diğer zihinsel sağlık sorunlarını önleyin. Danforth, "Doktorlar, cep telefonumuzdaki gibi hayatımızda görünürlüğe sahip değiller" dedi.
“Bizim hakkımızda bizim kendimiz hakkında bildiğimizden çok daha fazlasını biliyor.”
John von Radowitz
akım için ders çalışma, Danforth ve Harvard Üniversitesi'nden araştırma ortağı Andrew Reece, algoritmalarını 71'i daha önce depresyon tanısı almış 166 kişiden gelen 43.950 Instagram gönderisinde test etti. Sonuçlar, depresif katılımcıların arkadaşlarıyla fotoğraflarda görünme ve filtre kullanma olasılıklarının daha düşük olduğunu gösterdi. Filtre kullandıklarında, görüntüleri siyah beyaza çeviren bir özellik olan Inkwell'i tercih etme olasılıkları daha yüksekti. Algoritmanın kendisi, hangi katılımcıların yüzde 70 oranında depresyona sahip olduğunu doğru bir şekilde belirledi ve yüzde 81 doğrulukla depresyonu dışladı. Tersine, doktorlar depresyonu zamanın sadece yüzde 42'sinde doğru bir şekilde teşhis etme eğilimindedir.
John von Radowitz
Reece, "Nispeten küçük bir örneklem büyüklüğümüz olmasına rağmen, depresif ve depresif olmayan bireyler arasındaki sosyal medya gönderilerinin özelliklerindeki farklılıkları güvenilir bir şekilde gözlemleyebildik" dedi. Beyan. "Ayrıca, klinik olarak depresyon teşhisi konan kişiden önce yapılan gönderilerde depresyon belirteçlerinin gözlemlenebildiğini de gösteriyoruz."
Bilgisayarlar, insanların nihayetinde gözden kaçırdığı şeyleri tespit edebiliyorsa, bu, herkes için daha erken ve daha etkili tedaviler ve müdahale seçenekleri anlamına gelebilir. Belki de çocuğunuzun sosyal medyaya girmesi onlar için o kadar da kötü olmaz.
