Учени от Североизточния университет са изобретили сензор за носене, който предупреждава болногледачите три минути преди това дете с аутизъм има агресивен срив. Въпреки че сензорът все още е в ранен етап, технологията може един ден да запълни важна празнина за родителите на деца с аутизъм. Защото хора с аутизъм често не могат да изразят как се чувстват с думи или изражения на лицето, хората, които се грижат за тях, могат да бъдат оставени да гадаят за нарастващото напрежение на техните подопечни. Трагичният резултат е, че много родители на деца с аутизъм се страхуват да напуснат дома с непредвидимите си деца на теглене - или го избягват напълно.
„Открихме, че ако използваме последните три минути физиологични данни, можем да предвидим дали този човек ще се държи агресивно в следваща една минута със средна точност от 84 процента“, каза Матю Гудуин, поведенческият учен от Североизточния университет, който е замислил сензор, в прессъобщение.
Гудуин и колегите му проектираха сензора, след като наблюдаваха как преживява малка извадка от 20 деца с аутизъм промени в техния сърдечен ритъм, температури и движения в моментите, водещи до привидно непредвидими изблици. След това те изградиха библиотека от издайнически физиологични признаци, които се появяват преди детето с аутизъм да стане агресивно. „Имахме 87 часа наблюдения, използвайки този метод с 20 стационарни младежи с аутизъм, заснемайки 548 агресивни епизода с времеви отпечатъци с придружаващи биосензорни данни“, казва Гудуин.
Освен осигуряването на система за ранно предупреждение за родителите, Гудуин подозира, че технологията може да помогне на доставчиците на здравни услуги да разработят стратегии за хората с аутизъм, които да прилагат сами преди избухване. Но всичко това са дългосрочни цели. Засега, казва Гудуин, алгоритъмът зад носещия сензор все още трябва да научи странностите на по-аутистичните деца. За тази цел Министерството на отбраната наскоро предостави на Гудуин три години финансиране за разработване на неговия сензор.
В сегашната си форма Гудуин оприличава продукта си с първите итерации на Siri, която трябваше да се научи на нюансите на речта на всеки потребител, преди софтуерът за разпознаване на език да се задейства правилно. „Навремето трябваше да четете известни пасажи, за да може да научи как произнасяте определени думи“, казва той. „Тук сме някак в една и съща лодка. Тъй като получаваме повече данни от повече хора за по-дълги периоди от време, трябва да имаме по-голям набор от данни, който ще работи с всеки нов човек, който идва."
