Pro učitele, rodiče a vlastně pro všechny zúčastněné, snaží se přijít na to, proč je dítě zápasí ve škole může být jednou z nejvíce stresujících činností, jaké si lze představit. To proto, že každé dítě je úplně jiná lidská bytost, různé lékařské diagnózy“ může být obtížné orientovata především, dítě nemůže vždy přesně sdělit, v čem je problém. Nyní vědci z Cambridgeské univerzity přišli na způsob, jak využít algoritmy strojového učení ke konkrétní kategorizaci poruch učení dítěte.
Vědci našli 550 dětí kteří měli problémy ve škole a pak použili algoritmus AI k měření určitých dovedností, jako je slovní zásoba, řešení problémů a paměť. Spíše než aby je rozdělili na základě toho, jaké jsou jejich různé vzdělávací potíže, výzkumníci se podívali na skupinu jako celek. Tímto způsobem mohli porovnat svá vlastní zjištění s předchozími informacemi o poruchách učení dítěte a identifikovat jakékoli překrývání.
Algoritmus umělé inteligence nakonec zjistil, že většina dětí, které ve škole bojují, spadá do čtyř kategorií. „1) děti s velkými kognitivními potížemi a vážnými problémy se čtením, pravopisem a matematikou 2) děti s věkově typickými kognitivními schopnostmi a profily učení; 3) děti s problémy s pracovní pamětí; a 4) děti s fonologickými obtížemi.“
Důležité je, že studie zjistila některé zásadní vazby mezi určitými kognitivními problémy, které nebyly dříve identifikovány. Výzkumníci například poznamenali, že děti, které bojovaly s pamětí, bojovaly s matematikou a jak to souvisí s fonologickými problémy, které ovlivňují čtení. Tedy jasněji, děti, které bojují s matematikou, často bojují také s porozuměním čtení.
To jen dává větší důvěryhodnost myšlence, že široké „styly učení“ nejsou opravdu věc. Tváří v tvář těmto pozorováním má menší smysl říkat dítěti, že se naučí lépe číst, když učitel použije kresbu. Tento výzkum spíše naznačuje, že boj dítěte se čtením může být ve skutečnosti spojen s problémem paměti, nikoli s neschopností porozumět informacím tak, jak jsou prezentovány.
