Υπάρχουν πολλές επιστημονικές θεωρίες σχετικά με τον τρόπο πρόβλεψης της μελλοντικής εγκληματικής συμπεριφοράς: Γένος, χαμηλός καρδιακός ρυθμός ηρεμίας, και το όνομα Ernest (εξ ου και το κινηματογραφικό κλασικό Ο Έρνεστ πηγαίνει στη φυλακή). Αλλά ένα αμφιλεγόμενο χαρτί από το Πανεπιστήμιο Jiao Tong της Σαγκάης της Κίνας, ισχυρίζεται ότι οι υπολογιστές θα μπορούσαν να καταλάβουν εάν το παιδί σας προορίζεται για μια ζωή εγκλήματος απλά κοιτάζοντας το πρόσωπό του. Και αφού αυτό το πρόσωπο υπαγορεύεται από το δικό σας, θα ήταν λογικό να το πάρετε προσωπικά.
Σύμφωνα με τους ερευνητές Xiaolin Wu και Xi Zhang, δεδομένου ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να ταιριάζουν και να υπερβαίνουν τις ικανότητες αναγνώρισης του ανθρώπινου προσώπου, θα πρέπει επίσης να μπορούν να συγκρίνουν και να αντιπαραβάλλουν τα πρόσωπα των εγκληματιών και των μη εγκληματιών για να καθορίσουν ποιες κούπες θα πάρουν πυροβολισμοί. Αν αυτό φαίνεται σαν ένας κυκλικός τρόπος να κατηγορήσουμε το φυλετικό προφίλ στους άρχοντες των ρομπότ, σημειώνουν ότι τα σύνολα δεδομένων ελέγχονταν για τη φυλή, το φύλο, την ηλικία και τις εκφράσεις του προσώπου. Φυσικά, όλα τα άτομα που εξετάστηκαν ήταν Κινέζοι. Υπάρχει λοιπόν αυτό.
Πανεπιστήμιο Jiao Tong της Σαγκάης
Ο Xiaolin και ο Xi χρησιμοποίησαν τις τυπικές φωτογραφίες ταυτότητας 1.856 Κινέζων ανδρών μεταξύ 18 και 55 ετών — 1126 μη εγκληματίες και 730 εγκληματίες, 235 από τους οποίους καταδικάστηκαν για βίαια εγκλήματα — για να ελέγξουν εάν κάποιος από τους 4 ταξινομητές τους θα μπορούσε να συμπεράνει εγκληματικότητα. Οι ταξινομητές (λογιστική παλινδρόμηση, KNN, SVM, CNN) το καθένα χρησιμοποιούσε διαφορετική μέθοδο ανάλυσης προσώπου και ήταν ως επί το πλείστον ακριβή στην πρόβλεψη εγκληματικής συμπεριφοράς. Ο καλύτερος ταξινομητής, γνωστός ως Συνελικτικό Νευρωνικό Δίκτυο, ήταν σχεδόν 90 τοις εκατό ακριβής. η διακύμανση μεταξύ των εγκληματικών προσώπων είναι σημαντικά μεγαλύτερη από εκείνη των μη εγκληματικών προσώπων», το ζευγάρι κατέληξε στο συμπέρασμα.
Ποιες είναι λοιπόν αυτές οι παραλλαγές που πρέπει να προσέξετε; «Μερικά διακριτικά δομικά χαρακτηριστικά για την πρόβλεψη της εγκληματικότητας, όπως η καμπυλότητα των χειλιών, η απόσταση της εσωτερικής γωνίας των ματιών και η λεγόμενη γωνία μύτης-στόματος», έγραψαν. Ακόμη, Ειδήσεις χάκερ, Μητρική πλακέτα, όποιος δεν πιστεύει Blade Runner είναι τόσο δύσπιστοι όσο μπορεί να είστε. Πρώτον, η μηχανική μάθηση μπορεί να εντοπίσει τις ανθρώπινες προκαταλήψεις και να ενεργήσει σύμφωνα με αυτές, και κανείς δεν πρόκειται να παρουσιάσει άδικα το προφίλ του παιδιού σας εάν έχετε κάτι να πείτε γι 'αυτό. Ούτε αυτή η δεύτερη έλευση του Robocop.
[H/T] Μητρική πλακέτα
