Hay muchas teorías científicas sobre cómo predecir el comportamiento delictivo futuro: Género, frecuencia cardíaca en reposo baja, y el nombre Ernest (de ahí el clásico cinematográfico Ernest va a la cárcel). Pero un controvertido papel de la Universidad Jiao Tong de Shanghai de China afirma que las computadoras podrían saber si su hijo está destinado a una vida de crimen simplemente con mirarle a la cara. Y dado que esa cara es dictada por la tuya, tendría sentido tomar esto como algo personal.
Según los investigadores Xiaolin Wu y Xi Zhang, dado que los algoritmos pueden igualar y superar las capacidades de reconocimiento facial humano, También deben poder comparar y contrastar las caras de delincuentes y no delincuentes para determinar qué tazas recibirán Foto policial. Si eso parece una forma indirecta de culpar a los jefes supremos de los robots por el uso de perfiles raciales, señalan que los conjuntos de datos fueron controlados por raza, género, edad y expresiones faciales. Por supuesto, todos los sujetos evaluados eran hombres chinos. Así que ahí está.
Universidad Jiao Tong de Shanghai
Xiaolin y Xi utilizaron las fotos de identificación estándar de 1.856 hombres chinos de entre 18 y 55 años: 1126 no criminales y 730 criminales, 235 de los cuales fueron condenados por delitos violentos, para probar si alguno de sus 4 clasificadores podía inferir criminalidad. Los clasificadores (regresión logística, KNN, SVM, CNN) cada uno utilizó un método diferente de análisis facial y, en su mayoría, fueron precisos para predecir el comportamiento delictivo. El mejor clasificador, conocido como la red neuronal convolucional, tenía una precisión de casi el 90 por ciento. la variación entre rostros criminales es significativamente mayor que la de los rostros no criminales ”, la pareja concluido.
Entonces, ¿cuáles son estas variaciones a tener en cuenta? “Algunas características estructurales discriminatorias para predecir la criminalidad, como la curvatura de los labios, la distancia de la esquina interna del ojo y el llamado ángulo nariz-boca”, escribieron. Todavía, Noticias de hackers, tarjeta madre, cualquiera que no crea en Cazarecompensas eres tan escéptico como podrías ser. Por un lado, el aprendizaje automático puede captar los prejuicios humanos y actuar sobre ellos, y nadie va a perfilar injustamente a su hijo si tiene algo que decir al respecto. Ni siquiera esta segunda venida de Robocop.
[H / T] tarjeta madre
