Northeasterni ülikooli teadlased on leiutanud kantava anduri, mis hoiatab hooldajaid kolm minutit varem autistlik laps on agressiivne kokkuvarisemine. Kuigi andur on alles algusjärgus, võib see tehnoloogia ühel päeval täita olulise tühimiku autistlike laste vanemate jaoks. Sest autismiga inimesed sageli ei suuda nad sõnade või näoilmetega väljendada, mida nad tunnevad, võib hooldajatel jääda oletada oma süüdistuste kasvavaid pingeid. Traagiline tulemus on see, et paljud vanemad autistlikud lapsed kartma ettearvamatute lastega kodust lahkumist või vältida seda üldse.
"Leidsime, et kui kasutame viimase kolme minuti füsioloogilisi andmeid, saame ennustada, kas see inimene käitub agressiivselt järgnev minut 84-protsendilise keskmise täpsusega," ütles Kirdeülikooli käitumisteadlane Matthew Goodwin, kes kavandas andur, pressiteates.
Goodwin ja tema kolleegid kujundasid anduri pärast seda, kui olid jälginud, kuidas 20 autistlikust lapsest koosnev väike valim koges muutused nende südame löögisageduses, temperatuurides ja liigutustes hetkedel, mis viivad näiliselt ettearvamatuteni puhangud. Seejärel koostasid nad füsioloogiliste tunnuste raamatukogu, mis ilmnevad enne, kui autistlik laps muutub agressiivseks. "Meil oli 87 tundi vaatlusi, kasutades seda meetodit 20 statsionaarse autismiga noorega, jäädvustades 548 ajatempliga agressiivset episoodi koos kaasnevate biosensoriandmetega," ütleb Goodwin.
Lisaks vanematele varajase hoiatamise süsteemi pakkumisele kahtlustab Goodwin, et see tehnoloogia võib aidata tervishoiuteenuste osutajatel välja töötada strateegiaid, mida autistlikud inimesed saaksid enne puhangut ise rakendada. Kuid need on kõik pikaajalised eesmärgid. Goodwini sõnul peab kantava anduri taga olev algoritm praegu veel õppima autistlikumate laste veidrusi. Sel eesmärgil andis kaitseministeerium Goodwinile hiljuti oma anduri arendamiseks kolmeaastase rahastuse.
Praegusel kujul võrdleb Goodwin oma toodet Siri esimeste iteratsioonidega, mis pidid õppima iga kasutaja kõne nüansse, enne kui selle keeletuvastustarkvara korralikult tööle hakkas. "Tul ajal pidite lugema tuntud lõike, et ta saaks teada, kuidas te teatud sõnu hääldate, " ütleb ta. "Me oleme siin nagu ühes paadis. Kuna saame pikema aja jooksul rohkematelt inimestelt rohkem andmeid, peaks meil olema suurem andmekogum, mis toimiks iga uue inimesega, kes saabub.
