Teadus saab nüüd Instagrami postituste põhjal ennustada teismeliste depressiooni

Teadlased on loonud algoritmi, mis tuvastab haiguse sümptomid depressioon põhineb kasutajal Instagrami postitused. Uus tööriist, mida kirjeldati sel nädalal ajakirjas avaldatud uuringus EPJ andmeteadus, suudab 70-protsendilise täpsusega tuvastada depressioonis inimesi nende eelistuste põhjal hallide, sinisemate ja tumedamate toonide poole. "See võib aidata teil kiiremini arsti juurde jõuda," ütles uuringu kaasautor Chris Danforth Vermonti ülikoolist. The Independent.  Või kujutage ette, et võite minna arsti juurde ja vajutada nuppu, et lasta algoritmil teie sotsiaalmeedia ajalugu eksami osana lugeda.

Minevik uurimine on ühendanud meeleolu värviga – täpsemalt uuringud on seostanud värvipuudust ja tumedamaid või hallemaid värve depressiooniga. Vaatamata sellele, et depressiooni on seostatud ka vähem sotsiaalset aktiivsust, paljud depressiivsed inimesed postitavad endiselt sotsiaalmeediasse. Selle tulemusena on teadlased juba mõnda aega selle kasutamise nimel töötanud sotsiaalmeedia ennustamiseks

ja ideaalis ennetada depressiooni ja muid vaimse tervise probleeme, uurides seda, mida tervishoiutöötajad alati ei näe. "Arstid ei näe meie elusid nii, nagu meie mobiiltelefon," ütles Danforth Mashable.

"See teab meist palju rohkem, kui me ise teame."

sinine instagrami filter

John von Radowitz

Praeguse jaoks Uuring, Danforth ja tema uurimispartner Andrew Reece Harvardi ülikoolist testisid oma algoritmi 43 950 Instagrami postitusega 166 inimeselt, kellest 71-l oli varem diagnoositud depressioon. Tulemused näitasid, et depressioonis osalejad esinesid harvemini sõpradega fotodel ja kasutasid vähem filtreid. Kui nad filtreid kasutasid, valisid nad tõenäolisemalt Inkwelli, funktsiooni, mis muudab pildid mustvalgeks. Algoritm ise tuvastas õigesti, millistel osalejatel oli depressioon 70 protsenti ajast ja välistas depressiooni 81 protsendi täpsusega. Seevastu arstid kipuvad depressiooni täpselt diagnoosima vaid 42 protsenti ajast.

Instagrami filter

John von Radowitz

"Kuigi meil oli suhteliselt väike valim, suutsime usaldusväärselt jälgida sotsiaalmeedia postituste erinevusi depressioonis ja mittedepressiivsete inimeste vahel," ütles Reece avaldus. "Samuti näitame, et depressiooni markereid saab jälgida postitustes, mis on tehtud enne depressiooni kliinilise diagnoosi saamist."

Kui arvutid suudavad tuvastada asju, millest inimesed lõpuks ilma jäävad, võib see tähendada kõigi jaoks varasemaid ja tõhusamaid ravi- ja sekkumisvõimalusi. Võib-olla pole teie lapse sotsiaalmeediasse sattumine nende jaoks nii halb.

Lapsevanemaks olemine varemetes: kas peaksite laste nimel koos püsima?Miscellanea

Mu vanemad lahutatud kui olin esimeses või teises klassis. Kui täiesti aus olla, siis mul pole aimugi, kui vana ma täpselt olin, kui see juhtus, kuid mäletan sügavat närve ja viha, mis nende abielu...

Loe rohkem
Mis ajendab kolledži sisseastumist? Raha ja privileegid enamasti.

Mis ajendab kolledži sisseastumist? Raha ja privileegid enamasti.Miscellanea

Kõige kahjustavam müüt Ameerika kõrghariduses on see, et kolledžisse sisseastumine on seotud teenidega ja see teenimine seisneb akadeemilise tipptaseme püüdlemises ja teenimises. Seda müüti kasutat...

Loe rohkem
Kas läheb varakult halliks? Süüdista stressi (ja muidugi ka lapsi)

Kas läheb varakult halliks? Süüdista stressi (ja muidugi ka lapsi)Miscellanea

Halliks minemine on enamasti ajastus ja geneetika. Enamik inimesi, kes kannavad halliks mineku geene, teevad seda 50-aastaseks saades 50 protsendil peast. 30-aastaselt lapsevanemaks saada? Selleks ...

Loe rohkem