Teadlased on loonud algoritmi, mis tuvastab haiguse sümptomid depressioon põhineb kasutajal Instagrami postitused. Uus tööriist, mida kirjeldati sel nädalal ajakirjas avaldatud uuringus EPJ andmeteadus, suudab 70-protsendilise täpsusega tuvastada depressioonis inimesi nende eelistuste põhjal hallide, sinisemate ja tumedamate toonide poole. "See võib aidata teil kiiremini arsti juurde jõuda," ütles uuringu kaasautor Chris Danforth Vermonti ülikoolist. The Independent. Või kujutage ette, et võite minna arsti juurde ja vajutada nuppu, et lasta algoritmil teie sotsiaalmeedia ajalugu eksami osana lugeda.
Minevik uurimine on ühendanud meeleolu värviga – täpsemalt uuringud on seostanud värvipuudust ja tumedamaid või hallemaid värve depressiooniga. Vaatamata sellele, et depressiooni on seostatud ka vähem sotsiaalset aktiivsust, paljud depressiivsed inimesed postitavad endiselt sotsiaalmeediasse. Selle tulemusena on teadlased juba mõnda aega selle kasutamise nimel töötanud sotsiaalmeedia ennustamiseks
"See teab meist palju rohkem, kui me ise teame."
John von Radowitz
Praeguse jaoks Uuring, Danforth ja tema uurimispartner Andrew Reece Harvardi ülikoolist testisid oma algoritmi 43 950 Instagrami postitusega 166 inimeselt, kellest 71-l oli varem diagnoositud depressioon. Tulemused näitasid, et depressioonis osalejad esinesid harvemini sõpradega fotodel ja kasutasid vähem filtreid. Kui nad filtreid kasutasid, valisid nad tõenäolisemalt Inkwelli, funktsiooni, mis muudab pildid mustvalgeks. Algoritm ise tuvastas õigesti, millistel osalejatel oli depressioon 70 protsenti ajast ja välistas depressiooni 81 protsendi täpsusega. Seevastu arstid kipuvad depressiooni täpselt diagnoosima vaid 42 protsenti ajast.
John von Radowitz
"Kuigi meil oli suhteliselt väike valim, suutsime usaldusväärselt jälgida sotsiaalmeedia postituste erinevusi depressioonis ja mittedepressiivsete inimeste vahel," ütles Reece avaldus. "Samuti näitame, et depressiooni markereid saab jälgida postitustes, mis on tehtud enne depressiooni kliinilise diagnoosi saamist."
Kui arvutid suudavad tuvastada asju, millest inimesed lõpuks ilma jäävad, võib see tähendada kõigi jaoks varasemaid ja tõhusamaid ravi- ja sekkumisvõimalusi. Võib-olla pole teie lapse sotsiaalmeediasse sattumine nende jaoks nii halb.